Statistical-mechanical approach for nonconvex compressed sensing and sparse modeling for correlated signals
Statistical-mechanical approach for nonconvex compressed sensing and sparse modeling for correlated signals
非凸压缩感知和相关信号稀疏建模的统计机械方法
批准号：
17H06758
负责人：
Takabe Satoshi
金额：
$1.66万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
财政年份：
2017
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2017-08-25 至 2019-03-31
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非凸Lqノルム正則化項をもつ圧縮センシングの統計力学的解析
非凸Lq范数正则化项压缩感知的统计力学分析
非凸Lq范数正则化项压缩感知的统计力学分析
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[S. Takabe, T. Nakano, and T. Wadayama, 高邉賢史，和田山正，樺島祥介]
通讯作者：
高邉賢史，和田山正，樺島祥介
スパース信号復元のためのTrainable ISTA
用于稀疏信号恢复的可训练 ISTA
用于稀疏信号恢复的可训练 ISTA
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
[S. Takabe, T. Nakano, and T. Wadayama, 高邉賢史，和田山正，樺島祥介, 高邉賢史，中野貴文，和田山正, 高邉賢史，中野貴文，和田山正, 高邉賢史，中野貴文，和田山正, 高邉賢史，和田山正, 高邉賢史, 高邉賢史，和田山正, 伊藤大輔，高邉賢史，和田山正]
通讯作者：
伊藤大輔，高邉賢史，和田山正
Trainable ISTA ～ 深層学習を利用した疎信号復元反復アルゴリズム ～
可训练的ISTA~利用深度学习的稀疏信号恢复迭代算法~
可训练的ISTA~利用深度学习的稀疏信号恢复迭代算法~
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Takabe Satoshi, Maehara Takanori, Hukushima Koji, 高邉賢史，和田山正, 高邉賢史，和田山正，林正人, 高邉賢史，和田山正]
通讯作者：
高邉賢史，和田山正
圧縮センシングのための非凸ノルムを用いた学習可能アルゴリズム
用于压缩感知的具有非凸范数的可学习算法
用于压缩感知的具有非凸范数的可学习算法
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Ryota Nakamura, Martin Maell, Tomoya Shibayama, Shigeru Kato., 今西真之，高邉賢史，和田山正, 高邉賢史，和田山正，樺島祥介]
通讯作者：
高邉賢史，和田山正，樺島祥介
Mean-field Analysis of Network Reliability with respect to Connectivity against Stochastic Node Removals
针对随机节点移除的连接性网络可靠性的平均场分析
针对随机节点移除的连接性网络可靠性的平均场分析
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[S. Takabe, T. Nakano, and T. Wadayama]
通讯作者：
and T. Wadayama
共 23 条
Mean-field theory for random geometric graph and its application to mathematical models
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批准号：19K14613
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项目类别：Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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资助金额：$2.66万
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财政年份：2019
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负责人：Takabe Satoshi
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依托单位：
海外基金