Developing the real-time GDP forecasting model
Developing the real-time GDP forecasting model
开发实时GDP预测模型
批准号：
21K20162
负责人：
Urasawa Satohi
金额：
$2.0万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
财政年份：
2021
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2021-08-30 至 2023-03-31
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GDP ナウキャスティング：成果と課題
GDP 即时预测：成就与挑战
GDP 即时预测：成就与挑战
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
Kanagawa University Economic Society Discussion Paper
影响因子：
--
作者：
[石田惣平 , 岩澤佳太, 浦沢聡士, 小川慶, 片桐 満, 浦沢聡士]
通讯作者：
浦沢聡士
「日本のGDPナウキャスティング」へのコメント － 予測精度の改善に向けた次の一手 －
评论《日本GDP临近预测》——提高预测准确性的下一步——
评论《日本GDP临近预测》——提高预测准确性的下一步——
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[浦沢聡士]
通讯作者：
浦沢聡士
The Usefulness of High-Frequency Alternative Data to Obtain Nowcasts for Japan's GDP : Evidence from Credit Card Data
高频另类数据对于获取日本 GDP 即时预测的有用性：来自信用卡数据的证据
高频另类数据对于获取日本 GDP 即时预测的有用性：来自信用卡数据的证据
DOI：
--
发表时间：
2023
期刊：
Journal of Business Cycle Research
影响因子：
--
作者：
[江本 雅人, 岩澤 佳太, 鬼塚 雄大, 横田 絵理, Mitsuru Katagiri, Mitsuru Katagiri, 岩澤佳太，桝谷奎太，吉田栄介, Junnosuke Shino, 浦沢聡士, 小川慶, 岩澤 佳太, Mitsuru Katagiri, Satoshi Urasawa]
通讯作者：
Satoshi Urasawa
オルタナティブデータと経済ナウキャスト-GDP統計との比較で見る人流データ、クレカ利用情報の特徴-
另类数据和经济即时预测 -人流数据和信用卡使用信息与GDP统计数据相比的特征-
另类数据和经济即时预测 -人流数据和信用卡使用信息与GDP统计数据相比的特征-
DOI：
--
发表时间：
2023
期刊：
経済貿易研究
影响因子：
--
作者：
[江本 雅人, 岩澤 佳太, 鬼塚 雄大, 横田 絵理, Mitsuru Katagiri, Mitsuru Katagiri, 岩澤佳太，桝谷奎太，吉田栄介, Junnosuke Shino, 浦沢聡士]
通讯作者：
浦沢聡士
GDPナウキャストの枠組みの変更：更なる予測精度の向上にむけて
GDP即时预测框架的变化：进一步提高预测准确性
GDP即时预测框架的变化：进一步提高预测准确性
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
東京財団政策研究所REVIEW
影响因子：
--
作者：
[桝谷 奎太, 岩澤 佳太, 吉田 栄介, 小川慶, 浦沢聡士]
通讯作者：
浦沢聡士
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