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Establishment of a Platform for Pathogenic Virus Surveillance and Infection Risk Control Using Sewage Epidemiology in Developing Asian Countries

利用污水流行病学在亚洲发展中国家建立病原病毒监测和感染风险控制平台

基本信息

批准号：
22H00558
负责人：
福士謙介
金额：
$ 27.21万
依托单位：
The University of Tokyo
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
财政年份：
2022
资助国家：
日本
起止时间：
2022-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-22H00558/
关键词：
下水疫学ウイルスアジア感染流行モデル下水機械学習

项目摘要

年度当初に全参画研究者が仙台に集まって会議を行い、年度計画について話し合い、以下の研究を行った。研究項目１（広域アジアの下水調査に基づく多様な病原ウイルスの検出）：ベトナムのフエ大学（フエ）、スリランカのモラツワ大学（コロンボ）及びペラデニア大学（キャンディ）、バングラデシュのダッカ大学（ダッカ）、フィリピンのデ・ラサール大学（マニラ）、マレーシアのマラヤ大学（クアラルンプール）を現地の生活排水等を採取する共同研究体制を構築した。インドネシア・デンパサールとベトナム・ハノイでは下水の集水データを1時間の解像度で得られるよう依頼すると同時に、既存の降雨データや将来予測データならびにそれを対象地域においてダウンスケールしものを入手した。仙台市内、松山市内の下水処理場の下水流入水を採水した。研究項目２（ヒトに感染する可能性のある未知ウイルスの下水からの検出）：下水から検出された多様なウイルスのゲノム配列情報に基づいて、それぞれのウイルスが感染できる動物を同定する機械学習モデルの開発に着手した。本年度は、まずウイルスと宿主の相互作用を予測するための半教師付き機械学習モデルのアルゴリズムについて検討した。研究項目３（下水疫学データを感染流行モデルに適用した感染対策シナリオの最適化）：都市における感染症と人間の関係を下水によって関知するため、都市における様々なイベントデータ（例えばgoogleの人流データ）と特定サンプリング地点における下水に含まれる病原微生物濃度を関連付けるモデルの構築に取り組んでいる。また、人獣共通感染症（例えば愛玩動物経由）のモデルも併せて開発中である。また、モデル構築のために，ベトナム・フエ市におけるウイルス感染症患者数の時系列データの収集も行った。

The annual plan for full participation of researchers in the Sendai conference, the annual plan for full participation in the conference, and the following research Project 1 (Domain loss of water survey basis for a variety of reasons for its detection): To establish a joint research system for local living and drainage, etc., including the University of Science and Technology, and the University of Science and Technology. For example, if you want to get a better understanding of the weather, you can use the weather to get a better understanding of the weather. If you want to get a better understanding of the weather, you can use the weather to get a better understanding of the weather. Downstream flow from sewage treatment plants in Sendai City and Matsuyama City Project 2 (Detection of water contamination in animals with unknown infection probability): Development of mechanical learning in animals with infection probability based on the information of water contamination detection and multi-species distribution. This year, we will discuss the prediction of the interaction between the host and the host. Project 3 (Optimization of infection control strategies for epidemic diseases): Urban infectious diseases and human relationships, urban infectious diseases (e.g., Google's human flow), and specific sites, including concentrations of pathogenic microorganisms in sewage. The development of infectious diseases (such as animal diseases) The number of infectious disease patients in the market is a series of time series.

项目成果

期刊论文数量（10）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Long-term wastewater norovirus surveillance and its Correlation with clinical reports

废水诺如病毒长期监测及其与临床报告的相关性

DOI：
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
0
作者：
Yifan Zhu;Daisuke Sano
通讯作者：
Daisuke Sano

Characterization of extended-spectrum beta-lactamase-producing Escherichia coli isolated from municipal and hospital wastewaters in Japan

从日本市政和医院废水中分离出的产广谱 β-内酰胺酶大肠杆菌的特征

DOI：
10.1016/j.jgar.2023.02.002
发表时间：
2023
期刊：
Journal of Global Antimicrobial Resistance
影响因子：
4.6
作者：
Rio Shibuki;Masateru Nishiyama;Masaya Mori;Hiroaki Baba;Hajime Kanamori;Toru Watanabe
通讯作者：
Toru Watanabe

下水ウイルス情報発信の実証試験－ノロウイルスから新型コロナへ－

污水病毒信息传播示范试验——从诺如病毒到新型冠状病毒——