欠測データ解析の枠組みに基づく外れ値のモデル化と偏りがなく効率的な推定量の開発

基于缺失数据分析框架对异常值进行建模并开发无偏且高效的估计器

• 批准号: 22K21286
• 负责人: 原田 和治
• 金额: $ 1.83万
• 依托单位: Tokyo Medical University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-08-31 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-22K21286/
• 关键词: ロバスト統計学; 欠測データ解析; 統計的因果推論; 順序回帰; ロバスト統計; セミパラメトリック推測; 因果推論

申請者である原田は，統計的因果推論における逆確率重みづけ推定量（IPW推定量）および二重頑健推定量（DR推定量）について，密度関数のべき乗で重みづけを行うことで，外れ値にも頑健な推定量への拡張を行った．当該研究成果は2022年度はじめに Statistica Sinica 誌に受理された（なお当該雑誌は掲載の順番待ち状態になっており，実際に掲載されるのは2024年1月号の見通しである．現在は本誌が作成したプレプリントがwebsite上で公開されている．）当該研究で得た知見は，欠測データ（統計的因果推論）の枠組みと外れ値への頑健性を結びつける重要なアイデアにつながっている．申請者は引き続き検討を進め，欠測データの枠組みから外れ値に頑健な推定量を捉えなおす試みについて，理論的検討やシミュレーション実験を通して，課題の理解と解決に向けて研究を進める計画である．なお，ロバスト統計の観点からは，目的変数を順序統計量として扱い，累積分布関数を推定対象とすることもまた，外れ値や分布形状の影響を受けにくいという意味で有力なアプローチである．例えば順序回帰モデルは通常順序性のあるカテゴリカル変数に適用されるが，それを連続変数に適用した研究も知られている．しかし，より柔軟性を確保した順序回帰モデルに対しては，説明変数の値によっては累積分布関数が非単調になるなど，問題が残されていた．当該問題に関しても，解釈性を確保しながら柔軟性を得る順序回帰モデルの研究として取り組み，成果はプレプリントとして公開済みである．

Applicant Harada Harada, Statistical Causal Inference Inverse Accuracy Weight Inference Quantity (IPW Inference Quantity) Dual-Stubborn Inference Quantity (IPW Inference Quantity) DR estimated quantity), Density Off Number Multiplying で Heavy みづけを行うことで, External れつにも tenacious な Estimated quantity への拡 Zhang を行った. When the research results are released in 2022, Statistica Sinica志にAcceptanceされた（なおshould be the 雑志は掲开の顺风waiちSTATEになっており,実记に掲开されThe January 2024 issue of の见通しである． It is not published on bsite.) When the research is not informative, it cannot be measured (statistical cause and effect). Corollary) の枠组みと外れ値への强性を knot びつけるimportant なアイデアにつながっている. The applicant's qualifications are determined by the applicant's qualifications, and the number of applicants who have not been tested is determined by the number of applicants.て, the discussion of the theory, the understanding and solution of the subject, the study of the project, the planning and planning.なお, ロバストstatistics の観Point からは, purpose 剉number をorder statistic としてい, cumulative distribution metric を inferred objectとすることもまた, the outer れイや distribution shape is affected by the けにくいという meaning that it is powerful なアプローチである. Example: Sequential Return: Normal Sequential Sequential Return: Sequential Return It is applicable to the study of the application, and the study of the application and application of the system is applicable to the study of the application.しかし, よりsoftness を Ensure the した order return 帰モデルに対しては, explain the value の夤によってはCumulative distribution off numberがnon-single tuneになるなど, the problem is residualされていた． When the problem is closed, the solution and softness are ensured and the order is returned.ルの's research was carried out by the team, and the results were released to the public.

项目成果

Outlier-Resistant Estimators for Average Treatment Effect in Causal Inference

因果推断中平均治疗效果的抗异常值估计器

• DOI: 10.5705/ss.202021.0254
• 发表时间: 2024
• 期刊: Statistica Sinica
• 影响因子: 1.4
• 作者: Harada Kazuharu;Fujisawa Hironori
• 通讯作者: Fujisawa Hironori

平均因果効果の外れ値にも頑健な二重頑健推定量

双稳健估计器，对平均因果效应中的异常值具有稳健性

• 发表时间: 2022
• 作者: Harada Kazuharu;Fujisawa Hironori;Hayate Kojima;原田和治，藤澤洋徳
• 通讯作者: 原田和治，藤澤洋徳