Language-independent speaker anonymization with multiple privacy-related attributes

具有多个隐私相关属性的独立于语言的说话人匿名化

基本信息

  • 批准号:
    22K21319
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.83万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
  • 财政年份:
    2022
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2022-08-31 至 2024-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

The first year's work on speaker anonymization includes three parts:Part 1) Following our plan, we propose modifying the speaker embedding and pitch to conceal the speaker's gender. This approach has been accepted by ICASSP 2023. Our code and audio samples is available. (see https://github.com/ nii- yamagishilab/speaker_sex_attribute_privacy)Part 2) I contributed to the VoicePrivacy 2022 challenge and built a self-supervised learning (SSL) -based speaker anonymization system (SAS). It uses an SSL-based content encoder to extract general context representations regardless of the language of the input speech. This model is released for free (see https://www.voiceprivacychallenge.org).Part 3) We made changes to the SSL-based SAS program mentioned earlier, with the goal of making it easier for users to operate. We added several new features, including the ability to adjust pitch and select speakers to anonymize in a flexible way. This updated program was then applied to Japanese speech data. A broadcasting company in Japan has expressed interest in using this model for a real TV program.
第一年对说话人匿名化的研究包括三个部分:第一部分根据我们的计划,我们提出修改说话人的嵌入和音高来隐藏说话人的性别。该方法已被ICASSP 2023所接受。我们的代码和音频样本是可用的。(参见https://github.com/ nii- yamagishilab/speaker_sex_attribute_privacy)第2部分)我参与了voicepprivacy 2022挑战,并构建了一个基于自监督学习(SSL)的说话人匿名化系统(SAS)。它使用基于ssl的内容编码器来提取通用的上下文表示,而不管输入语音的语言是什么。该模型是免费发布的(参见https://www.voiceprivacychallenge.org).Part 3)。我们对前面提到的基于ssl的SAS程序进行了修改,目的是使用户更容易操作。我们增加了几个新功能,包括调整音高和选择扬声器以灵活的方式匿名的能力。然后将更新后的程序应用于日语语音数据。日本的一家广播公司表示有兴趣将这种模式用于真正的电视节目。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
University of Avignon/EURECOM/Universite de Lorraine(フランス)
阿维尼翁大学/EURECOM/洛林大学(法国)
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
Languange-independent speaker anonymization system
与语言无关的说话者匿名系统
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
Hiding Speaker’s Sex in Speech Using Zero-Evidence Speaker Representation in an Analysis/Synthesis Pipeline
Official page of VoicePrivacy
VoicePrivacy 官方页面
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
Open-source baseline of VoicePrivacy 2022
VoicePrivacy 2022 的开源基线
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
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    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
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  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Xu Hengzhou;Duan Yake;Miao Xiaoxiao;Zhu Hai
  • 通讯作者:
    Zhu Hai

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