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Control of Negative Emotional Contagion through Information Filtering based on User's Emotional States

基于用户情绪状态的信息过滤控制负面情绪传染

基本信息

批准号：
22K21312
负责人：
佐々木航
金额：
$ 1.83万
依托单位：
Keio University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
财政年份：
2022
资助国家：
日本
起止时间：
2022-08-31 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究では、ユーザの感情状態に沿った情報フィルタリングをすることでユーザの心の健康を考慮した効果的な情報受容がすることを目的としている。そのために、まず感情状態推定モデルを構築する必要がある。本年度では、130人の大学生の1ヶ月間によるデータ収集実験を実施した。１０種類のモバイルセンサと主観的感情状態ラベルを収集可能なiOSアプリケーションの実装およびデータ収集サーバを構築した。この実装したアプリケーションを学生が所有するiPhoneにインストールして、1日に最大で6回、現在の感情状態を問う通知を送信してデータ収集を実施した。また、センサーデータに関しては、バックグラウンドで持続的に収集した。それらの収集されたデータを解析し、感情状態推定モデルを構築した。感情状態推定モデルでは、Russelが提唱した感情次元モデルを参考にしたvalence, arousalという２軸についての状態を推定する。valenceはポジティブ-ネガティブを示し、arousalは活性-不活性を示す。本研究では、それぞれの軸に対して推定モデル（valence推定モデル、arousal推定モデル）を構築した。次に、本研究ではユーザの感情状態に合わせた情報フィルタリングシステムを構築する。本システムは、SNSなどユーザが日々触れ合うシステムには、ユーザにネガティブな影響を与えうる情報が人格形成過程途中の青少年やメンタルの病を抱えた人にでさえ，そのままの形で受容されてしまうという問題点に対して、ユーザの感情状態に従って、ネガティブな情報をフィルタリングすることを提案する。今年度はシステム設計を実施し、ユーザの推定感情とSNSの投稿された文章から自然言語処理によって導かれる感情スコアの2値が与えられたとき、どの情報をフィルタリングするかを決定するアルゴリズムを決定した。

本研究では、ユーザの感情状態に沿った情報フィルタリングをすることでユーザの心の健康を考慮した効果的な情報受容がすることを目的としている。そのために、まず感情状態推定モデルを構築する必要がある。本年度では、130人の大学生の1ヶ月間によるデータ収集実験を実施した。10.苹果公司首席示波器官的情感形态分析软件集可能会让iOS用户产生困惑，从而阻碍情感形态分析软件集的开发。学生负担不起，学生将承担所有的iPhone手机话费，1日内最大6回，并在情感状态良好的情况下，将短信通知发送至信用卡，收取学生负担。また、センサーデータに関しては、バックグラウンドで持続的に収集した。それらの収集されたデータを解析し、感情状態推定モデルを構築した。情感形态确定性的判断依据，罗素提提着情感单元的参考价，觉醒的第二阶段情感形态确定性的判断依据。价态激活-激活激活指示，唤醒激活-不激活指示。本研究探讨神经元、神经元的兴奋性和兴奋性，以及神经元的兴奋性和兴奋性。次に、本研究ではユーザの感情状態に合わせた情報フィルタリングシステムを構築する。本节介绍了一种新型的智能手机、SNS智能手机、日墙板接触复合智能手机、智能手机的应用程序等。今年度的情感障碍，是由情感障碍引发的情感障碍。