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Development of adaptive observation strategies for improving tropical cyclone forecasts
制定自适应观测策略以改进热带气旋预报
基本信息
- 批准号：24840045
- 负责人：
- 金额：$ 1.91万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
- 财政年份：2012
- 资助国家：日本
- 起止时间：2012-08-31 至 2014-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
The observation sensitivity estimation based on an ensemble data assimilation method was applied to tropical cyclone cases, and impacts of special soundings deployed around tropical cyclones were quantitatively evaluated. Based on the estimated observation impacts, an adaptive observation strategies for tropical cyclones were derived by a statistical approach. The results showed that observations at low and middle levels had larger positive impacts for improving tropical cyclone forecasts.
将基于集合资料同化方法的观测灵敏度估计方法应用于热带气旋个例，定量评估了热带气旋周围特殊探空的影响。在估计观测影响的基础上，用统计方法得出了热带气旋的自适应观测策略。结果表明，低层和中层观测对改进热带气旋预报有较大的积极影响。
项目成果
期刊论文数量（5）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Improving tropical cyclone forecast with an ensemble Kalman filter and SST uncertainties
利用集合卡尔曼滤波器和海温不确定性改进热带气旋预报
- DOI：
- 发表时间：2014
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Kunii;M.;T. Miyoshi;and A. Wada
- 通讯作者：and A. Wada
Estimating impact of real observations on tropical cyclones using the NHM-LETKF
使用 NHM-LETKF 估计实际观测对热带气旋的影响
- DOI：
- 发表时间：2014
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Kunii;M.
- 通讯作者：M.
Improving tropical cyclone forecasts with an ensemble Kalman filter and SST uncertainties
利用集合卡尔曼滤波器和海温不确定性改进热带气旋预报
- DOI：
- 发表时间：2014
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Masaru Kunii;Takemasa Miyoshi;and Akiyoshi Wada
- 通讯作者：and Akiyoshi Wada
Mesoscale data assimilation for a local severe rainfall event with the NHM-LETKF system
NHM-LETKF系统对局地强降雨事件的中尺度数据同化
- DOI：10.1175/waf-d-13-00032.1
- 发表时间：2014
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Kunii;M
- 通讯作者：M
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KUNII Masaru其他文献
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- DOI：
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- 影响因子：0
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- 影响因子：0
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- 影响因子：3.2
- 作者：
YOKOTA Sho;NIINO Hiroshi;SEKO Hiromu;KUNII Masaru;YAMAUCHI Hiroshi - 通讯作者：
YAMAUCHI Hiroshi
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