Statistical theory of unsupervised learning with a focus on clustering methods

以聚类方法为重点的无监督学习统计理论

基本信息

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（12）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
fMRIデータに対する血流動態反応関数のセミパラメトリック推測とその応用
fMRI数据血流动力学响应函数的半参数估计及其应用
  • DOI：
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    坂田綾香，樺島祥介;Patrik .J.F. Groenen and Yoshikazu Terada;坂田綾香，樺島祥介;Yoshikazu Terada;坂田綾香，樺島祥介;寺田 吉壱
  • 通讯作者：
    寺田 吉壱
Unweighted graphに対する機械学習の限界と可能性 ～ Random geometric graphの観点から ～
机器学习对于未加权图的局限性和可能性~从随机几何图的角度~
  • DOI：
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    寺田吉壱;Ulrike von Luxburg
  • 通讯作者：
    Ulrike von Luxburg
fMRIデータに対するシンプルで強い仮定を必要としない脳活動領域の特定法
一种无需强有力的假设即可识别功能磁共振成像数据上的大脑活动区域的简单方法
  • DOI：
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    坂田綾香，樺島祥介;Patrik .J.F. Groenen and Yoshikazu Terada;坂田綾香，樺島祥介;Yoshikazu Terada;坂田綾香，樺島祥介;寺田 吉壱;Ayaka Sakata and Yoshiyuki Kabashima;寺田 吉壱
  • 通讯作者：
    寺田 吉壱
非重み付グラフに対するgraph embeddingとその理論的性質
未加权图的图嵌入及其理论特性
  • DOI：
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    寺田吉壱;Ulrike von Luxburg
  • 通讯作者：
    Ulrike von Luxburg
Brain activity detection based on the difference-based HRF estimator
基于差分HRF估计器的脑活动检测
  • DOI：
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    坂田綾香，樺島祥介;Patrik .J.F. Groenen and Yoshikazu Terada;坂田綾香，樺島祥介;Yoshikazu Terada
  • 通讯作者：
    Yoshikazu Terada
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

Terada Yoshikazu其他文献

Classification from only positive and unlabeled functional data
仅根据阳性和未标记的功能数据进行分类
  • DOI：
    10.1214/20-aoas1404
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    The Annals of Applied Statistics
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Terada Yoshikazu;Ogasawara Issei;Nakata Ken
  • 通讯作者：
    Nakata Ken
Aspiration fostering role of stigma and social mobility
耻辱和社会流动性的愿望促进作用
  • DOI：
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Poignard Benjamin;Terada Yoshikazu;栗田健一・堀宣昭（共著者が報告）
  • 通讯作者：
    栗田健一・堀宣昭（共著者が報告）
ダイバージェンスに基づくBIC型評価規準族について
关于基于发散的 BIC 型评估标准族
  • DOI：
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Terada Yoshikazu;Ogasawara Issei;Nakata Ken;倉田澄人
  • 通讯作者：
    倉田澄人
Axiomatizations of coalition aggregation functions
联盟聚合函数的公理化
  • DOI：
    10.1016/j.mathsocsci.2019.12.001
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    Mathematical Social Sciences
  • 影响因子：
    0.6
  • 作者：
    Poignard Benjamin;Terada Yoshikazu;栗田健一・堀宣昭（共著者が報告）;Abe Takaaki
  • 通讯作者：
    Abe Takaaki

Terada Yoshikazu的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
立即体验

{{ truncateString('Terada Yoshikazu', 18)}}的其他基金

Theory and application of unsupervised learning for Network data and functional data
网络数据和功能数据的无监督学习理论与应用
  • 批准号：
    16K16024
  • 财政年份：
    2016
  • 资助金额：
    $ 1.33万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)

相似海外基金

構造を持つノンパラメトリック回帰モデルによる超高次元データ解析に関する研究
基于结构化非参数回归模型的超高维数据分析研究
  • 批准号：
    24K14850
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 1.33万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Next Generation Flow Cytometry: Establishing Spectral Flow Cytometry to Revolutionise High Dimensional Analysis in Animal Models and Patient Cohorts
下一代流式细胞术：建立光谱流式细胞术彻底改变动物模型和患者队列的高维分析
  • 批准号：
    MR/X013642/1
  • 财政年份：
    2022
  • 资助金额：
    $ 1.33万
  • 项目类别：
    Research Grant
ファクターモデルに基づく高次元データ解析の新展開
基于因子模型的高维数据分析新进展
  • 批准号：
    21K17716
  • 财政年份：
    2021
  • 资助金额：
    $ 1.33万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
High dimensional analysis of mucosal tolerance mechanisms during immune homeostasis
免疫稳态过程中粘膜耐受机制的高维分析
  • 批准号：
    532514-2019
  • 财政年份：
    2020
  • 资助金额：
    $ 1.33万
  • 项目类别：
    Postgraduate Scholarships - Doctoral
High dimensional analysis of mucosal tolerance mechanisms during immune homeostasis
免疫稳态过程中粘膜耐受机制的高维分析
  • 批准号：
    532514-2019
  • 财政年份：
    2019
  • 资助金额：
    $ 1.33万
  • 项目类别：
    Postgraduate Scholarships - Doctoral
High dimensional analysis of neurovasculature to reveal molecular mechanism of aged or neurodegenerative brain
神经血管系统的高维分析揭示衰老或神经退行性大脑的分子机制
  • 批准号：
    19K07831
  • 财政年份：
    2019
  • 资助金额：
    $ 1.33万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
CIF: Small: High-Dimensional Analysis of Stochastic Iterative Algorithms for Signal Estimation
CIF：小：信号估计随机迭代算法的高维分析
  • 批准号：
    1718698
  • 财政年份：
    2017
  • 资助金额：
    $ 1.33万
  • 项目类别：
    Standard Grant
Identifying selective visual attention mechanisms through high-dimensional analysis.
通过高维分析识别选择性视觉注意机制。
  • 批准号：
    9127978
  • 财政年份：
    2015
  • 资助金额：
    $ 1.33万
  • 项目类别：
高次元データ解析の数理統計学的基礎とその応用
高维数据分析的数学统计基础及其应用
  • 批准号：
    16650059
  • 财政年份：
    2004
  • 资助金额：
    $ 1.33万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Exploratory Research
カーネルヒルベルト空間を用いたセミパラメトリック法とその高次元データ解析への応用
基于核希尔伯特空间的半参数方法及其在高维数据分析中的应用
  • 批准号：
    15700241
  • 财政年份：
    2003
  • 资助金额：
    $ 1.33万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了