Study on High Accuracy for Historical Character Recognition

高精度历史人物识别研究

• 批准号: 14380184
• 负责人: SHIBAYAMA Mamoru
• 金额: $ 7.68万
• 依托单位: Kyoto University (2003-2004)International Research Center for Japanese Studies (2002)
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• 财政年份: 2002
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2002 至 2004
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-14380184/
• 关键词: Ancient Document; Character Recognition; Handwritten OCR; Character Recognition Dictionary

The aim of this research is to study a high precise recognizing system for historical character recognition by applying the hand written OCR technology, in HCR project. During the research period, the building of historical character database and reconsidering for applying character recognition technology to the historical document with writing brush have been carried out as follows.(1)Character segmentation and normalization : Projection histogram and method of character shape have been studied. And, the column extraction based on the Hough transformation was revised and experimented.(2)Offline character recognition : the coordination between new segmentation method for historical document with writing brush and its recognition was considered.(3)Online character recognition : new online recognizing method for historical characters was studied based on the tablet input which would be effective for retrieving "Kuzushi" character. The electronic dictionary which can be used on Windows PC will be published in 2005.(4)A online retrieval software was developed based on the database of "Kanji Kuzushi-ji Jiten" published by Tokyo-do Publishing Company.(5)As for the character pattern dictionary for recognizing historical characters, 9 databases were released for the public use which can be downloaded from Web site. Homepage for HCR project is http://www.nichibun.ac.jp/shoji/hcr. Also, 2 software programs were opened, GetMoji macro and GetMoji for Web respectively.

本研究的目的是将手写OCR技术应用于历史文字识别项目中，研究一种高精度的历史文字识别系统。在研究过程中，对历史字库的建立和将字符识别技术应用于历史毛笔文档的再思考如下：(1)字符分割和归一化：研究了投影直方图和字符形状的方法。并对基于Hough变换的列提取方法进行了修正和实验。(2)离线字符识别：考虑了历史文档毛笔分割的新方法与其识别的协调性。(3)在线字符识别：研究了一种新的基于平板输入的历史字符在线识别方法，该方法可以有效地检索到库祖士字符。可在Windows PC上使用的电子词典将于2005年出版。(4)以东京都出版公司出版的《汉字苦祖士集》数据库为基础，开发了在线检索软件。(5)在识别历史文字的字形词典方面，发布了9个数据库供公众使用，可从网站下载。人力资源研究项目的主页是http://www.nichibun.ac.jp/shoji/hcr.同时还打开了GetMoji宏和GetMoji for Web两个软件程序。

项目成果

非線形正規化を応用した学習パターン生成による手書き文字認識

使用非线性归一化的学习模式生成进行手写字符识别

• 发表时间: 2003
• 期刊: 電子情報通信学会論文誌 J86-D-II, 10
• 作者: 和泉勇治;海老澤則之;加藤 寧;根本義章
• 通讯作者: 根本義章

古文書を対象にした文字認識の研究

古文献文字识别研究

• 发表时间: 2002
• 期刊: 情報処理 Vol.43, No.9
• 作者: 山田奨治;柴山 守
• 通讯作者: 柴山 守

松本隆一, 増田好克, 柴山 守: "古文書におけるHough変換を用いた行抽出手法の提案"平成16年度電気学会全国大会講演論文集. 109-109 (2004)

Ryuichi Matsumoto、Yoshikatsu Masuda、Mamoru Shibayama：“古代文献中使用霍夫变换的线提取方法的提议”日本电气工程师学会 2004 年全国会议记录 109-109（2004）。

川口洋: "『江戸時代における人口分析システム(DANJUR0 ver.20)』の構築・運用・利用"帝塚山大学学術論集. 9. 1-27 (2002)

川口博：“‘江户时代人口分析系统(DANJUR0 ver.20)’的构建、操作和使用”手冢山大学学术评论9. 1-27 (2002)。

類似文字検索機能をそなえた電子くずし字辞典の開発

具有相似字检索功能的电子葛字词典的研制

• 发表时间: 2002
• 期刊: 情報処理学会研究報告2002-CH-54 Vol.2002, No.3
• 作者: 山田奨治;和泉勇治;加藤 寧;柴山 守
• 通讯作者: 柴山 守