「話題から始まる日本語教育」を支援する情報サイトの構築と話題別会話コーパスの拡充

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本プロジェクトのゴールは『日本語話題別会話コーパス：J-TOCC』から得られる語と話題の関係についての情報をより効率よく提供するための情報サイト作りである。本年度はそれに向けて、まず『日本語話題別会話コーパスJ-TOCC語彙表』を作成し、2022年８月に一般公開した。本年度は情報サイトに乗せるべき情報の整理を行った。そのために、他の研究者と協働し、難易度情報や例文などの情報を情報サイトで利用する協力をとりつけることができた。また、話題別特徴語の指標として従来使われている対数尤度比(LLR)に加えて、何%の話者がその環境でその語を使用したかという話者使用率(UR)を併用するというアイディアを提案した。もう一つの柱である話題別コーパスの拡張についても議論を行い、予備調査も行った。その結果、SDGsから16話題を選び、240名120ペアというJ-TOCC第一期と同規模のコーパスを2023-2025年度で構築することが決定した。また、話者に関する情報として話題精通度に加え、語彙数推定テストの結果も収集することを決定した。J-TOCCの周知・宣伝にも力を入れ、各種研究会・講演でJ-TOCCの紹介を行った。そのおかげで、2022年度も安定して新規利用の申し込みがあった。また、2022年10月にはJ-TOCCのデータを用いた話題別単語帳の第２弾を出版した。さらに、話題別コーパスからどのように話題別単語帳を作っているかという裏事情を記した研究ノートを紀要に発表した。さらに、2022年度は１つの話題の会話に質的にコーディングをほどこすことで、例えば「食べること」という話題の中で、具体的にはどのような内容が話されているのかという分析を行った。これは雑談のCan-Do化ならびに難易度判定につながる可能性を持った研究である。2023年度以降も同様の研究を継続する。