Research on Spreadable ZEB and ZEH using Digital Twin with Advanced Map Information and Weather Information

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2022年度は，各項目に関して以下の研究を実施した．①地図情報からBES用の形状データ自動作成手法：建物の形状データから空衛学会の簡易熱負荷推定プログラム用のシミュレーションモデルを作成し，熱負荷計算を行い，壁面PVの発電量との比較をった．グリーンランドにおいて地域の三次元情報を得たうえでシミュレーションモデルを構築し高断熱とPVによるレジリエンスの向上について検討した．②樹木の抽出手法：札幌市中心部の樹木データを作成し，東京オリンピックのマラソンコースに関してWBGTの計算をおこなった．③日射データの高精度化：上記の②の計算において天空輝度分布を利用した検討を行った．雲，建物影響に関しては，魚眼カメラを利用した測定を検討した．④BES：2023年度は札幌市のオフィスビルとグリーンランドを対象に室内環境とエネルギー消費量に関するシミュレーションを実施した．⑤ZEBの実測：普及型のZEBの室内環境，エネルギー消費量，PV発電量の実測を行い，デマンドレスポンスの検討を行った．また，北海道オープンデータポータルに登録されている建物のエネルギー消費量（540件）と建物情報（約7000件）を地図情報とリンクさせた．⑥ZEHの実測：札幌市の木造アパートの改修に関する検討を行った．実測はできなかったが，工務店と協力し改修コストの見積もりを行った結果，等級6，等級7相当の改修でも新築に比べてコストメリットがあることがわかった．⑦ZEB，ZEHの地域経済循環効果の検討：地域の経済循環に与える影響については検討できなかったが，木造高断熱住宅の実測と燃料消費量（薪）の実測を行った．⑧デジタルツインとVRによるZEB，ZEHの4DXシミュレーターの作成：3Dカメラで取得した情報をHMDに投影した映像を用いてバイオフィリックデザイン要素が建物の印象に与える影響について分析を行った．