Practical Improvement of Power Generation Efficiency of Wave Power Floating Arrays in Irregular Waves Using AI Models

利用人工智能模型实际提高不规则波浪中波浪能漂浮阵列的发电效率

• 批准号: 22H01698
• 负责人: 村井 基彦
• 金额: $ 10.4万
• 依托单位: Yokohama National University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2026-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-22H01698/
• 关键词: 波力発電; 浮体式; AI; 波浪中; 波浪発電; ポイントアブソーバー; 水槽実験

海洋再生可能エネルギーの一つである波浪発電が電力供給システムとして受け入れられるには、複数発電機のファーム化によるコスト削減に加え、安定的で高効率な運用システムの開発による面積当たりの発電量の向上が求められる。本研究では多数のポイントアブソーバー型浮体式波浪発電システム（PA-WEC）によるファーム化を想定し、時々刻々変化する不規則な波浪場における波浪発電量の最大化問題について、数値モデルの構築とその検証のための水槽実験を遂行する。2022年度においては、次の3点について研究を進めた。1) 不規則波中でのアレイ間での波の干渉効果を引き出せる複数PA-WECの最適配置について数機を対象とした時系列計算を計算可能なコードを作成し、数値解析を2機及び3機を対象として実施した。2) AIモデルの活用による、不規則波中での複数PA-WECに入射する干渉効果も含めた波浪状態における時々刻々の発電量を最大化する制御力の即時推定法について、開発しているAIの学習モデルプログラムと汎用ソフトの連携手法も含めて、基礎的な検討をおこなった。また、検討に基づき、汎用ソフトへの学習モデルプログラムを取り込めたことが確認できた。また、荒天中などでの物理的な可動域の制約条件も考慮したセカンドベストの選択については、検討すべき制約条件とその数理モデル化について検討を行った。3) 水槽実験については、水槽模型実験機器への実装を想定した実験用モデルの開発に着手し、小型の水槽実験模型の初号機の製作を行った。

Marine renewable may エ ネ ル ギ ー の a つ で あ る wave 発 が power supply シ ス テ ム と し て by け into れ ら れ る に は, plural 発 motor の フ ァ ー ム change に よ る コ ス ト cut に plus で え, stable high working rate な using シ ス テ ム の open 発 に よ る area when た り の 発 electricity め の が up o ら れ る. This study で は most の ポ イ ン ト ア ブ ソ ー バ ー type float postures 発 electric waves シ ス テ ム (PA - WEC) に よ る フ ァ ー ム を し scenarios, carved 々 々 at - the す る な irregular wave field に お け る 発 wave power の maximization problem に つ い て, the numerical モ デ ル の build と そ の 検 card の た め の sink be 験 を carries out す る. In 2022, にお, にお, て, て, and the second <s:1> three points of に, て, て research を entered めた. 1) irregular waves で の ア レ イ between で の wave の dry involved working fruit を lead き out せ る plural PA - WEC の optimal configuration に つ い て machine を like と seaborne し た series を calculation may な コ ー ド を made し, 2 machine and the numerical analytical を び 3 machine を like と seaborne し て be applied し た. 2) AI モ デ ル の use に よ る, irregular wave で の plural PA - WEC に incident す る dry involved working fruit contains も め た wave state に お け る carved 々 々 at の 発 maximum power を す る system of imperial power の instant estimate に つ い て, open 発 し て い る AI の learning モ デ ル プ ロ グ ラ ム と domestic ソ フ ト の connect together method contains も め て, basic な beg を 検 お こ Youdaoplaceholder0. ま た, beg に 検 づ き, domestic ソ フ ト へ の learning モ デ ル プ ロ グ ラ ム を take り 込 め た こ と が confirm で き た. ま た, drought days な ど で の physical な moving domain の restriction conditions も し た セ カ ン ド ベ ス ト の sentaku に つ い て は, beg す 検 べ き restriction conditions と そ の mathematical モ デ ル change に つ い て 検 line for を っ た. 3) water tank be 験 に つ い て は, tank model be 験 machine へ の be loaded を scenarios し た be 験 with モ デ ル の open 発 に to し, small の sink be 験 model of unit early の の production line を っ た.