Prediction of the maximum subsequent wave of a tsunami using an adjoint model

使用伴随模型预测海啸的最大后续波

• 批准号: 22H01750
• 负责人: 高川 智博
• 金额: $ 10.9万
• 依托单位: National Institute of Maritime, Port and Aviation Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2026-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-22H01750/
• 关键词: 津波; 予測; アジョイント; 最大波; 津波予測; 波形インバージョン; アジョイントモデル

波の分散性や津波荷重による地殻・マントルの変形、重力場の変化を考慮した高精度な遠地津波シミュレーションモデルのアジョイントコードの開発を実施し、アジョイント性を満たしていることを確認した。このコードを用いて後続最大波を生じた2012年Haida Gwaii地震津波におけるハワイ沖の事例を解析したところ、波源近傍の観測波形をもちいて波源インバージョンを行うことでハワイ沖の後続最大波を予測可能であることを示した。波源インバージョンは通常断層の位置や大きさなどを固定し、滑り分布を最適化する方法がとられるが、この研究独自の取り組みとして、あらかじめアジョイントモデルを用いて高解像度なグリーン関数のデータベースを構築しておくことで、断層の位置や大きさと滑り分布を同時に最適化することを可能にした。これにより、津波波形から各種断層パラメーターを推定する際に、解析者があらかじめ設定していたパラメーターを削減し、全自動での推定が可能になった。また、より多くのパラメーターを同時に決定するため、津波波源の推定精度が向上し、後続波の再現性が向上したものと考えられる。

我们已经为高精度远面海啸模拟模型开发了一个A县代码，该模型考虑了波散性，由于海啸载荷而导致的地壳和地幔的变形以及重力场的变化，并确认满足了a次的性能。使用此代码，我们分析了2012年Haida Gwaii地震海啸的案例，该案例从夏威夷离岸产生了第二大波浪，并表明，通过使用波浪源附近的波形倒置，我们可以预测来自海上夏威夷的下一个最大波浪。波源倒置是一种通过固定正常故障的位置和大小来优化滑动分布的方法，但是作为对本研究的独特方法，通过使用A 4 Ichoint模型构建高分辨率Green的功能数据库，可以同时优化故障的位置，大小和滑移分布。这减少了分析师从海啸波形估算各种故障参数时先前设置的参数，因此可以完全自动估算它们。此外，由于同时确定了更多参数，因此海啸波源的估计准确性已得到改善，并提高了后续波的可重复性。