Grower judgment simulator using dialogue model between humans and plants for large-scale tomato greenhouse

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2022年度は高精度な短期収量予測のために，平均的な着果から収穫までの日数を基準にした予測モデルを作成し，年度ごと・時期ごとに特徴の異なる学習モデルを複数準備し，適宜，適切と思われる学習器を使用することで，ある品種では平均誤差を減少させた。このほかに，植物状態推定システムを開発では，葉状態に加えて果実の熟度推定モデルとして，色変化と直径変化モデルを構築し，画像からの熟度推定モデルについても開発着手した。また，葉の表面温度計測システムを開発し，光合成に真に貢献する葉面積の導出に関する基礎検討を行った。