Grower judgment simulator using dialogue model between humans and plants for large-scale tomato greenhouse

基于人与植物对话模型的大型番茄温室种植者判断模拟器

• 批准号: 22H02463
• 负责人: 小林 洋介
• 金额: $ 11.07万
• 依托单位: Muroran Institute of Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-22H02463/
• 关键词: 施設栽培; 対話モデル; データ駆動型農業

2022年度は高精度な短期収量予測のために，平均的な着果から収穫までの日数を基準にした予測モデルを作成し，年度ごと・時期ごとに特徴の異なる学習モデルを複数準備し，適宜，適切と思われる学習器を使用することで，ある品種では平均誤差を減少させた。このほかに，植物状態推定システムを開発では，葉状態に加えて果実の熟度推定モデルとして，色変化と直径変化モデルを構築し，画像からの熟度推定モデルについても開発着手した。また，葉の表面温度計測システムを開発し，光合成に真に貢献する葉面積の導出に関する基礎検討を行った。

In the year 2022, the short-term measurement of high-precision equipment is expected to be carried out in a short period of time, and the basic standard of the average number of days per day is due to be completed in the year 2022, and the multiplicative numbers are prepared during the annual period of time, so that the average difference of quality products is very small. The plants are presumed to be mature, the plant shape is presumed to be mature, the color diameter is changed, the portrait is presumed to be mature, and the picture is presumed to be mature. In this paper, the surface temperature measurement system is used, and the photo synthesis system is used to determine the performance of the system.

项目成果

Tomato Fruit Maturity Estimation From RGB Images

根据 RGB 图像估计番茄果实成熟度

• 发表时间: 2022
• 作者: Stefan Baar;Yosuke Kobayashi;Tatsuro Horie;Kazuhiko Sato and Shinya Watanabe
• 通讯作者: Kazuhiko Sato and Shinya Watanabe