因果効果を識別する実行可能な研究デザインの探索と推定法の開発

探索可行的研究设计，以确定因果效应并开发估计方法

• 批准号: 22H03552
• 负责人: 星野 崇宏
• 金额: $ 10.57万
• 依托单位: Keio University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2026-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-22H03552/
• 关键词: 因果効果; 不完全データ; 政策効果; 識別性; ベイズ推定; 階層データ; 適応的デザイン; ノンコンプライアンス

2022度は研究計画書に記載した項目のうち、以下の研究を実施した。一般的な因果効果推定のデータと異なり、すべてのユニットから変数が得られない不完全 なデザインの様々なタイプを類型化する。特に政策研究やマーケティング、長期的な教育効果の追跡など実際に起こりえる状況設定での具体的な利用を想定して類型化を行った。これについては現在レビュー論文及び著作としてまとめているところである。また類型化された各デザインにおいて因果効果の識別を行う必要条件が何かを発見する。具体的にはseparate label問題とPU状況での生存時間分析モデルを今年度が中心に必要条件の発見を行い、識別性が担保される条件での推定法の開発を中心に研究を実施した。こちらについても論文化を現在進めている。またこれらの計画を実施するために、関連する分野で利用可能なデータを探索し整理した。この部分については学会発表を実施した。識別性のある場合での推定量の開発のためのシミュレーションのプログラムを作成しシミュレーションを実施した。

The 2022-degree research plan records the project and the following research is carried out. The general causal effect is inferred from the difference between the two, and the number of cases is obtained from the incomplete case. Special policy research, long-term education results tracking, real-time status setting, specific utilization, and typology This is the first time I've ever written a paper. What are the necessary conditions for identifying causal effects of typification? Specific separate label problems, PU conditions, survival time analysis, identification, identification, and development of presumptive methods On culture, on culture. In order to implement these plans, possible data will be used to explore and organize the differences between them. This part of the story is about how to do it. Identification of the situation, the amount of development of the project to create the project implementation

项目成果

ポイントプログラムにおける頻度報酬プログラムと顧客階層プログラムの効果比較と異質性の理解

积分计划中频率奖励计划与客户层次计划之间的有效性比较和对异质性的理解

• 发表时间: 2022
• 作者: 酒井亮勢;落合桂一;井手崇博;大滝亨;山田曉;鈴木喬;佐藤弘之;川上博;矢野達也;大川博生;和久井圭祐;白井拓也;荒川豊;星野崇宏;西尾和生・星野崇宏
• 通讯作者: 西尾和生・星野崇宏

深層学習を用いたマーケティングデータベース拡張・統合技術の検討

利用深度学习的营销数据库扩展/整合技术的思考

• 发表时间: 2022
• 作者: 山形知大;富野永和;河合隆史;伴地芳啓;星野崇宏
• 通讯作者: 星野崇宏

Modeling Interpurchase-Timing Using Competing Risk Model Incorporating Dynamic Frailty: Application to Consumers' Purchase Behavior on Multi-Channel

使用结合动态脆弱性的竞争风险模型对购买时间进行建模：对消费者的应用

• DOI: 10.11329/jjssj.52.269
• 发表时间: 2023
• 期刊: Journal of the Japan Statistical Society, Japanese Issue
• 作者: 猪狩良介;星野崇宏
• 通讯作者: 星野崇宏

インセンティブとの組み合わせを前提としたナッジ効果測定のための実験設計方法

假设与激励相结合的测量助推效应的实验设计方法

• 发表时间: 2023
• 作者: 酒井亮勢;落合桂一;井手崇博;大滝亨;山田曉;鈴木喬;佐藤弘之;川上博;矢野達也;大川博生;和久井圭祐;白井拓也;荒川豊;星野崇宏
• 通讯作者: 星野崇宏

Stimulus-specific random effects inflate false-positive classification accuracy in multivariate-voxel-pattern-analysis: A solution with generalized mixed-effects modelling

• DOI: 10.1016/j.neuroimage.2023.119901
• 发表时间: 2023-01
• 期刊: NeuroImage
• 影响因子: 5.7
• 作者: S. Kajimura;T. Hoshino;K. Murayama