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全体最適と個人最適を両立させる分散協調問題解決
实现全局优化和个体优化的分布式协同问题解决
基本信息
- 批准号：22H03647
- 负责人：
- 金额：$ 10.65万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
- 财政年份：2022
- 资助国家：日本
- 起止时间：2022-04-01 至 2025-03-31
- 项目状态：未结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
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- 作者：
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平山 勝敏其他文献
Subsentential hierarchical alignment with Anymalign (in French)
与 Anymalign 进行子句层次对齐（法语）
- DOI：
- 发表时间：
2012 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
上田 俊;岩崎 敦;横尾 真;Marius C. Silaghi;平山 勝敏;松井 俊浩;Adrien Lardilleux and François Yvon and Yves Lepage - 通讯作者：
Adrien Lardilleux and François Yvon and Yves Lepage
「大名華族の婚姻に関する一考察―明治期の旧柳河藩主立花家を事例に―」
“封建领主与贵族婚姻的研究：以明治时期柳川藩前领主立花家为例”。
- DOI：
- 发表时间：
2014 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
花田 研太;平山 勝敏;沖本 天太;内山 一幸 - 通讯作者：
内山 一幸
Cooperative Problem Solving against Adversary: Quantified Distributed Constraint Satisfaction Problem
对抗对手的合作问题解决：量化分布式约束满足问题
- DOI：
10.1527/tjsai.26.136 - 发表时间：
2011 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
馬場 里美;岩崎 敦;横尾 真;Marius C. Silaghi;平山 勝敏;松井 俊浩 - 通讯作者：
松井 俊浩
A Bundle Method in Distributed Lagrangian Relaxation Protocol
分布式拉格朗日松弛协议中的捆绑方法
- DOI：
10.1527/tjsai.c-f75 - 发表时间：
2016 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
花田 研太;平山 勝敏;沖本 天太 - 通讯作者：
沖本 天太
最短経路探索問題のための動的計画法へのコスト平準化の指標の適用
成本均衡指标在动态规划最短路径搜索问题中的应用
- DOI：
- 发表时间：
2019 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
松井 俊浩;マリウス シラギ;平山 勝敏;横尾 真;松尾 啓志 - 通讯作者：
松尾 啓志
平山 勝敏的其他文献
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{{ truncateString('平山 勝敏', 18)}}的其他基金
全体最適と個人最適を両立させる分散協調問題解決
实现全局优化和个体优化的分布式协同问题解决
- 批准号：
23K24903 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 10.65万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
SATにおける高度な制約伝播と並列マルチエージェントプラニング
SAT 中的高级约束传播和并行多智能体规划
- 批准号：
11F01743 - 财政年份：2011
- 资助金额：
$ 10.65万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
相似海外基金
遅延を考慮した非同期分散型マルチモジュール・タイムスケール深層強化学習の開発
考虑延迟的异步分布式多模块时间尺度深度强化学习的开发
- 批准号：
23K21710 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 10.65万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
深層強化学習を用いた運動ノイズの影響を最小化する運動制御推定フレームワークの構築
使用深度强化学习构建运动控制估计框架，最大限度地减少运动噪声的影响
- 批准号：
24KJ2223 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 10.65万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
ダイナミックネットワーク上で協力が創発する条件の深層強化学習を用いた解明
使用深度强化学习来阐明动态网络上出现合作的条件
- 批准号：
24K16784 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 10.65万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
DeepMARA - Deep Reinforcement Learning based Massive Random Access Toward Massive Machine-to-Machine Communications
DeepMARA - 基于深度强化学习的大规模随机访问实现大规模机器对机器通信
- 批准号：
EP/Y028252/1 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 10.65万 - 项目类别：
Fellowship
深層強化学習を使って慣性質量を切り替えて振動を低減する方法と装置の開発
开发利用深度强化学习切换惯性质量来减少振动的方法和装置
- 批准号：
24K07380 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 10.65万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
深層強化学習を用いた加速器高周波電圧パターンの最適化
使用深度强化学习优化加速器高频电压模式
- 批准号：
24K07074 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 10.65万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
深層強化学習の実応用に向けたデプロイ効率の高いアルゴリズムの開発
开发部署效率高的算法，用于深度强化学习的实际应用
- 批准号：
22KJ1075 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 10.65万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
Feedback Control of Flow Separation around an Airfoil using Deep Reinforcement Learning
使用深度强化学习对机翼周围的流动分离进行反馈控制
- 批准号：
23KJ0866 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 10.65万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
Development of a Structural Optimization Method for the Midship Section of a Ship with Deep Reinforcement Learning AI incorporating Principal Dimensions as Design Variables
利用深度强化学习人工智能（将主尺寸作为设计变量）开发船舶中段结构优化方法
- 批准号：
23K13508 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 10.65万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
深層強化学習による2脚移動ロボット身体に備わる知能の最適化
使用深度强化学习优化双足移动机器人身体的智能
- 批准号：
23K19101 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 10.65万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up