Advanced and Flexible Service Integration Method based on Demand and Supply

基于需求和供给的先进灵活的服务集成方法

• 批准号: 22H03696
• 负责人: 河口 信夫
• 金额: $ 10.98万
• 依托单位: Nagoya University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2026-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-22H03696/
• 关键词: Synerex; 需給交換; JSON-LD; 超スマート社会; サービス連携基盤; 需要と供給; 都市OS; スマートシティ; サービス連携; 需給マッチング

様々なサービスがネットワークを通して利用可能な「超スマート社会」では、単一機能の情報システムを個別に利用するのではなく、多様なサービスが連携した分散システムによる実現が必須である。しかし、現在の情報システム間の連携手法には、設計時に想定された機能やデータ構造を前提としており、他のシステムとの連携を行うためには、システム全体の改修が前提であり、柔軟性に大きな課題がある。「超スマート社会」の基盤として利用されるシステムは、全体を入れ替えることなく継続的に稼働し、他システムとの連携を目的とした部分的な更新による機能向上が図られるべきである。本研究では、サービスを「需要」と「供給」で整理し、それらの相互な交換によってサービス連携を実現する情報システム Synerexに関する研究を推進した。Synerexでは、プロバイダと呼ばれるソフトウェア主体が相互に需要と供給を交換し、そのマッチングによりサービス連携を実現している。同じ機能を有するプロバイダが複数存在した場合でも、適切な判断基準に基づいてサービスが選択されるため、柔軟性のあるサービス連携が実現できている。しかし、需要と供給の記載方法が固定的では、柔軟性が十分にあるとは言えない。そこで、さらに複雑な需要や供給の要求・提案を Semantic Web の文脈で利用される Linked Data で記述することを想定し、様々な需要・供給の記載手法について検討を進めている。これにより、概念から具体的なサービス連携を実現する機能の段階的進化により、高度で柔軟なサービス連携手法を構築する。

Others 々 な サ ー ビ ス が ネ ッ ト ワ ー ク を tong し て may use な "super ス マ ー ト society" で は, 単 a functional の intelligence シ ス テ ム を individual に using す る の で は な く, many others な サ ー ビ ス が し link-up た scattered シ ス テ ム に よ る must be presently が で あ る. し か し, now の intelligence シ ス テ ム の connect together method between に は に when, design scenarios さ れ た function や デ ー タ tectonic を premise と し て お り, he の シ ス テ ム と の を link-up line う た め に は, シ ス テ ム all の a switch to が premise で あ り, softness に き な subject が あ る. "Super ス マ ー ト society" の base plate と し て using さ れ る シ ス テ ム は, all を れ for え る こ と な く 継 続 に of the 働 し, he シ ス テ ム と の を link-up purpose と し た part な update に よ る function upward が 図 ら れ る べ き で あ る. This study で は, サ ー ビ ス を "need" と "supply" で し, そ れ ら の mutual exchange に な よ っ て サ ー ビ ス を link-up be presently す る intelligence シ ス テ ム Synerex に masato す を る research advance し た. Synerex で は, プ ロ バ イ ダ と shout ば れ る ソ フ ト ウ ェ ア subject が に need each other と supply を exchange し, そ の マ ッ チ ン グ に よ り サ ー ビ ス を link-up be presently し て い る. With じ function を す る プ ロ バ イ ダ が plural exist し た occasions で も, appropriate benchmark な judgment に base づ い て サ ー ビ ス が sentaku さ れ る た め, softness の あ る サ ー ビ ス が link-up be presently で き て い る. <s:1> が <s:1>, と need to provide a が fixed recording method が で で, and the flexibility が is very much にあると えな and えな えな. そ こ で, さ ら に complex 雑 な や supply の requirements, proposed を Semantic Web の context で using さ れ る Linked Data account で す る こ と を し scenarios, others 々 な need, supply の record technique に つ い て beg を 検 into め て い る. こ れ に よ り, concept か ら specific な サ ー ビ ス を link-up be presently す る function の Duan Jie evolution に よ り, highly で soft な サ ー ビ ス even を together method to construct す る.

项目成果

大規模移動履歴に基づく滞在推定結果を用いた公園の滞在特徴の分類手法

基于大规模移动历史的停留估计结果的公园停留特征分类方法

• 发表时间: 2022
• 作者: 坂倉 波輝;田村 直樹;永田 吉輝;庄子 和之;浦野 健太;米澤 拓郎;河口 信夫
• 通讯作者: 河口 信夫