濃度実測データに基づく温室効果ガス削減の事後評価システムの開発

研究目的に則して以下の３つの課題を行った。（１）都市緑地におけるCO2発生・吸収パラメータを同定するため、東京都内の緑地におけるCO2輸送量実測データの品質のチェックと欠測データの補間を行った。品質チェックは過去１３年間の全期間について統一した基準を用いて行い、誤りが疑わわれるデータを一つ一つ目視で確認して除去した。品質チェック済のデータを用いて当該都市緑地サイトでの年間CO2吸収量を評価したところ、富士山麓森林における吸収量よりも大きいことが分かった。また、独自に開発した陸域生態系モデル（BEAMS-diurnal）を改良し、都市緑地におけるCO2発生・吸収パラメータを評価できるようになった。特に、光合成量評価のため、気象衛星ひまわりのデータを用いて、１時間ごとの光合成量を評価できるようになった。（２）CO2輸送モデル（AIST-MM）の初期値となるCO2発生量分布データを、検証用CO2濃度データが存在する2016～2017年を対象に作成した。既存のデータベース（EAGrid2000-JAPAN）を、年々の温室効果ガス排出量データを用いて年度補正を行うことで、当該年の初期値データを得た。このデータとCO2輸送モデルを用いたCO2排出源別の輸送計算により、CO2・O2比をモデル計算できるようになった。（３）CO2輸送モデルが人間活動の変化を正しく再現できるかどうかを検証するための、CO2濃度実測データの取得を行った。既存の郊外（つくば）および住宅地（渋谷区）での計測を継続し、モデルの検証に耐えうる高品質のデータが取得できるよう機材のメンテナンスを月１回のペースで行った。また、ビル街における観測サイト（千代田区）を新たに立ち上げるため、設置場所（建物）所有者との交渉を行い、観測終了後の原状復帰や観測における安全管理等について合意を得た。

研究目的に則して以下の３つの課題を行った。（１）都市緑地におけるCO2発生・吸収パラメータを同定するため、東京都内の緑地におけるCO2輸送量実測データの品質のチェックと欠測データの補間を行った。品質チェックは過去１３年間の全期間について統一した基準を用いて行い、誤りが疑わわれるデータを一つ一つ目視で確認して除去した。品質チェック済のデータを用いて当該都市緑地サイトでの年間CO2吸収量を評価したところ、富士山麓森林における吸収量よりも大きいことが分かった。また、独自に開発した陸域生態系モデル（BEAMS-diurnal）を改良し、都市緑地におけるCO2発生・吸収パラメータを評価できるようになった。特に、光合成量評価のため、気象衛星ひまわりのデータを用いて、１時間ごとの光合成量を評価できるようになった。（２）CO2輸送モデル（AIST-MM）の初期値となるCO2発生量分布データを、検証用CO2濃度データが存在する2016～2017年を対象に作成した。既存のデータベース（EAGrid2000-JAPAN）を、年々の温室効果ガス排出量データを用いて年度補正を行うことで、当該年の初期値データを得た。このデータとCO2輸送モデルを用いたCO2排出源別の輸送計算により、CO2・O2比をモデル計算できるようになった。（３）CO2輸送モデルが人間活動の変化を正しく再現できるかどうかを検証するための、CO2濃度実測データの取得を行った。既存の郊外（つくば）および住宅地（渋谷区）での計測を継続し、モデルの検証に耐えうる高品質のデータが取得できるよう機材のメンテナンスを月１回のペースで行った。また、ビル街における観測サイト（千代田区）を新たに立ち上げるため、設置場所（建物）所有者との交渉を行い、観測終了後の原状復帰や観測における安全管理等について合意を得た。