Development of a superb view prediction and disclosure system aiming at data-driven tourism

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本年度は以下の４項目について調査・研究・開発を行った。１．北海道・本州・極地の自然景観の発掘：各地の雲海・川霧・海霧（屈斜路湖「美幌峠、津別峠」、トマム「雲海テラス」、阿智村「天空の楽園」、朝来市「竹田城跡」、高梁市「備中松山城」、大洲市「肱川あらし」、三原市「海霧」）、サンピラー・ダイヤモンドダスト・ハロ・幻日（北見市、清里町、名寄市）、変形太陽（斜里町、別海町）、蜃気楼（魚津市）、星空などの自然現象や、ワイナリーのブドウ畑、グリーンランド・カナック、南極昭和基地などの景観について絶景予測と観光資源化に向けた現地調査を実施した。２．自然現象の発生条件の調査・発生予測：北海道（4地点）とグリーンランド（1地点）に独自に開発したマルチネットワーク式の気象機器やDIASカメラを設置して、蜃気楼、変形太陽、雲海、ジュエリーアイス等に関する発生条件を調査し、発生予測モデルの開発を行った。DIAS上で独自の気象観測データと気象庁の予報データ等を用いて融合解析するDIASアプリケーション『Zekkei Explorer』を開発し、蜃気楼とジュエリーアイスの発生期待度を試験的に公開した。３．観光ニーズ調査・データ駆動型観光のマネジメント検討：北海道（斜里町、弟子屈町、豊頃町、幌延町、占冠町、宗谷地区、十勝地区）や本州（長野県、富山県、兵庫県、岡山県、愛媛県）の役所・役場、観光協会、民間事業者へのヒアリングと観光の体験、観光客の動員状況、マネタイズ状況などの現地調査を行い、各地域が抱える問題点や成功例の洗い出しを行った。４．情報発信方法の検討：カーリング体験を対象としてVRコンテンツによる観光体験が被験者の観光動機に与える刺激を実験的に検証し、有効な刺激を確認した。LDAと情報トリアージを応用してSNS投稿から意見を抽出してGTA分析を行う手法を提案し、一部機能について評価実験を行った。