メディアにおける感性情報の抽出・表現

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感性情報を含むメディアとして、本重点領域研究は画像メディアと音響メディアに限定している。さらにB班では、視覚・聴覚のなかでも画像と音楽に絞って、研究を進めてきた。画像メディアにおいては、「視覚入力系とモノの見え方」、「配色および形状のデザイン」、「自然らしさの映像実現」、「絵画における色と描画技法」、「絵画の印象」、「似顔絵」、音楽メディアにおいては「人間らしさの実現とメディアパートナー」、「聴き方の分析」、「間の感性」、「ジェスチャーと感性」メディアの共通性として「感性情報の物理構造と生理的効果」、「音楽と映像の相互作用」が挙げられる。メディアを画像と音楽に限定したとは言え、相当に広範囲な領域をカバーしてきた。ここで、平成6年度の重点領域研究として、B班の計画班メンバーがどのような研究テーマに取り組んできたかを、班会議で発表されたテーマで記載する。・井口征士(大阪大学基礎工学部システム工学科):メディアにおける感性情報の抽出・表現-音楽における感性情報処理-・太田友一(筑波大学電子情報工学系):2枚の顔写真からの任意方向の顔画像の生成・石塚 満(東京大学工学部電子情報工学科):顔、目、耳、口を持つ擬人化エージェントによるヒューマンインタフェース・松山隆司(岡山大学工学部情報工学科):累積淘汰に基づく領域形状デザイン・深田芳郎(帝京大学文学部):視野制限の2つのモードにおける画像の見えかた・相場 覚(文部省放送教育開発センター):メディアにおける感性情報の抽出・表現-仮現運動によるアプローチ非論理的、主観的、多義的、状況依存的、矛盾許容的と言われる感性情報は、学術的成果を明確にすることが困難であると心配されたが、対象となるメディアを限定することにより、具体的かつ有用なアプローチが実現できた。