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大脳皮質コラムの並列挙動の制御のための神経可塑機構の解明

阐明控制大脑皮层柱平行行为的神经可塑性机制

基本信息

批准号：
04246214
负责人：
中村清彦
金额：
$ 0.7万
依托单位：
Tokyo Institute of Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
财政年份：
1992
资助国家：
日本
起止时间：
1992 至无数据
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-04246214/
关键词：
並列処理大脳皮質コラム構造シナプス可塑性報酬系

项目摘要

大脳皮質神経系は全体で2〜3百ミリ秒の内に感覚情報を処理し適切な運動指令を発現できる。その処理時間に比べて皮質神経細胞の発火頻度はかなり低い(高くて20〜30Hz)。本研究は上記の高速処理を実現する神経機構として視床下部報酬系によって制御された新皮質海馬系の仮説的計算機構を提示し、その妥当性を数理モデルを用いて検証するものである。平成2および3年度において、上記の神経系に関する解剖学および生理学データを収集整理し、この系の数理神経回路モデルとその計算機シミュレータを構成した。本研究はモデル解析およびシミュレーションから以下が示された:(1)神経細胞集団はミリ秒オーダの時間間隔を安定して記述できる。(2)皮質領野内の側抑制は上記の時間記述を用いて、より早く興奮を始めた神経細胞集団のみが他の集団を抑さえて出力を出すという競争的計算機構を実現する。この計算機構は最速の応答単位がその回路全体の出力結果を決定するという意味で最適並列処理の1つとなっている。(3)視床下部報酬系入力によって抑制された皮質可塑性が皮質神経回路を適応的に修正し、その結果、各領野における競争的計算機構が報酬行動を生起するように運動野コラムを興奮させるように働く。(1)と(2)から、各領野での処理が数ミリ秒で完了しうることが示される。これと(3)から、報酬学習の繰り返しによって皮質全体として2〜3百ミリ秒の処理が可能となることが示唆された。また、これらの結果は、提示した仮説的計算機構を生体神経系で検証するための生理あるいは心理物理学実験の設計に指針を与え、かつ脳神経系と同じ機構で働く高速並列計算回路の設計を可能とする。

The cortical system processes sensory information and generates appropriate motor commands within 2 to 3 hundred seconds. The frequency of firing of cortical neurons was lower than that of the treatment time (higher than 20 ~ 30Hz). This study aims to investigate the high speed processing mechanism of the brain and the lower part of the visual bed, and to control the computational mechanism of the neocortical hippocampus. In 2002 and 2003, the anatomical and physiological data related to the above-mentioned nervous system were collected and organized, and the mathematical nervous system was composed of computer systems. In this study, the following results were obtained:(1) The time interval between the onset of neurogenesis and the onset of neurogenesis was described. (2)The temporal description of lateral inhibition in the cortical domain is used to describe the occurrence of early excitation, the initiation of neuronal cell aggregation, and the suppression of other aggregation efforts. The calculation mechanism determines the output result of the whole loop at the fastest speed, which means that the optimal parallel processing is performed. (3)Cortical plasticity is inhibited by the input force of the lower part of the visual bed, and the cortical neural circuit is adapted to correct, correct, and correct the results. The competitive computing mechanism in each field is excited by the occurrence of compensation action. (1)(2) (3) Pay, learning, and return to the cortex as a whole. 2 - 3 seconds. These results suggest that the computational mechanism described above can be verified in the physiological and psychological systems, and that the design of psychophysical systems can be guided by the design of high-speed parallel computational circuits in the physiological and psychological systems.