「学習による相互結合神経回路の形成と刺激・行動連合」

“通过学习和刺激-动作关联形成互连的神经回路”

基本信息

  • 批准号:
    10164215
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 0.77万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas (A)
  • 财政年份:
    1998
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    1998 至 无数据
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

動物は未知の新しい環境において試行錯誤を通して適切な行動系列を獲得していくことができる.この行動系列の強化学習が行えるためにはつぎの2つの機能が必要である:1,多様な行動系列が生成できること(試行錯誤).2,報酬を得たとき生成した行動系列のどの部分が報酬を引き出したのかを知覚できること.本年度は大脳運動野一視床系が以上の2つの機能を持ちうろことをこの系の神経回路モデル上で示唆した.以下に結果を示す.1, 上記の系の神経回路モデルを生理学・解剖学に基づいて構成した.細胞には積分発火型のモデルを用いた.回路モデルによる上記系の挙動のシミュレーションによりこの系が乱数発生装置と同程度に多様な行動系列を生成できることを示した.2, 強化学習機能を実現する機構として,体性感覚野から運動野へのフィードバック投射および前頭連合野からの投射にシナプス可塑性を導入した.前者により運動野一視床系は直前の行動によって生じた体の姿勢変化を体性感覚情報として受け取り先の行動を次の行動を出力できようになる.後者の投射により同系は環境の状態を反映した行動系列を出力できるようになる.この機構がどの程度系列を学習できるかを調べるために生理学および解剖学のデータに基づいて上記のシナプス可塑性をモデル化し,回路モデルのシミュレーションにより長さ2の行動系列を学習できることを確かめた.これから運動野一視床系の神経回路は行動系列の学習に関わっていることが示唆された.
Animal は Unknown の New し い Environment に お い て Trial Error を 通 し て Adaptable な Action Series を Get し て い く こ と が で き る. こ の Action SeriesのReinforcement Learning が行えるためにはつぎの2つの Function がNecessary である: 1, Multi-action series がGeneration できること (trial and error) .2, The reward is the action series part of the action series. The reward is the introduction of the action series. This year's big sports campaign The above-mentioned functions of the bed system are as follows: The function of the system is as follows: The above-mentioned system of the God-circuit circuit of the physiology and anatomy is composed of the base of the cell and the integrated circuit of the cell.る上记组の挙动のシミュレーションによりこの线が娺発生 device and the same degree に多様なaction series をGeneration できることを Demonstration した.2, Reinforcement learning function を実appears するorganization として, physical sense 覚野 からkinetic wild へのフィードバックprojectionおよびfront joint field からのprojection にシナプスplasticity をimport した.former によりkinetic field one-view bed The action of the direct front is the action of the body, the posture is changed, the body is sexy, the information is the action of taking the action The action of the second action is the action of the action of the effort. The series is the output of the force.にphysiologyおよびanatomyのデータに记づいて上记のシナプスplasticityをモデル化し,circuitモデルのシミュレーションにより长さ2のaction seriesを学できることを正かめた.これからkinetic field 一见 bed system の神経circuit は action series の学 に关 わっていることが时憆された.

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Nakamura,K.: "Model analysis on cortical information processing of the subsecond time scale." European Journal of Neuroscience. 10(Suppl 10). 331 (1998)
Nakamura,K.:“亚秒级时间尺度的皮质信息处理模型分析。”
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
Murakoshi,K.and K.Nakamura: "A neural mechanism of adjusting timing of spikes by intensity of input for dynamic coding." Society for Neuroscience Abstracts. 24(2). 1672 (1998)
Murakoshi,K. 和 K.Nakamura:“一种通过动态编码输入强度调整尖峰时间的神经机制。”
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
Nakamura,K.: "Neural processing in the subsecond time range in the temporal cortex." Neural Computation. 10(3). 567-595 (1998)
Nakamura,K.:“颞叶皮层亚秒时间范围内的神经处理。”
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
大出訓史,村越一支,中村清彦: "「スパイクタイミングによる脳内情報処理の可能性:スパイク発生の再現性」" 電子情報通信学会技術研究報告. NC98(401). 27-34 (1998)
Noriji Oide、Kazushi Murakoshi 和 Kiyohiko Nakamura:“基于尖峰计时的大脑信息处理的可能性:尖峰生成的再现性”IEICE 技术研究报告(1998)。
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
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知道了