無限次元力学系の幾何学的研究

无限维动力系统的几何研究

• 批准号: 05230018
• 负责人: 矢野 公一
• 金额: $ 0.77万
• 依托单位: The University of Tokyo
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
• 财政年份: 1993
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1993 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-05230018/
• 关键词: サドル-ノード分岐; 不変測度; 中心極限定理

S^1上の可微分同相写像,拡大写像の1-パラメーター族が,その上の測度全体のなす無限次元空間に導くダイナミックスとその分岐の研究.特に不動点である不変測度のパラメーターが分岐点に近づく場合の極限を,計算機シミュレーションおよびその結果の数学的定式化という手順で調べた.(1)S^1上の可微分同相写像の1-パラメーター族が唯一つの固定点でサドル-ノード分岐を起こす場合.このときパラメーターの分岐値を0に取れば,固定点の近くでの写像の移動量はパラメーターの平方根に比例することが観察される.これを踏まえて,不変測度をパラメーターの平方根で正規化すれば,パラメーターが分岐値に近づく場合,その極限が存在し,コーシー分布に一致することを得た.(2)S^1上の拡大写像の1-パラメーター族が唯一つの固定点でサドル-ノード分岐を起こす場合.拡大写像の不変測度およびそれを指定した場合のダイナミックスは,同相写像の場合と異なり一意的ではない.従ってこのとき(1)と同じ定式化を行うことには無理がある.しかしながら拡大写像はS^1上のルベーグ測度に関して絶対連続な不変測度を唯一つ持っており,この測度は計算機シミュレーションで扱い易い利点を持っている.この標準的な不変測度に関して,同様にパラメーターの分岐値を0に取り,その平方根で正規化する.この状況下でパラメーターを分岐値に近づける計算機シミュレーションを行い,同相写像でのサドル-ノード分岐と同様の中心極限型の結果の裏付けを得た.

Differentiable in-phase images on S^1, capital images of the 1-ー $> family, and the measurement of all above the infinite dimensional space lead to the study ofスand. In particular, fixed points are not measured in the range from bifurcation points to bifurcation points, and the limits of the near field are calculated by computer. (1)S The 1-phase differentiable in-phase image on ^1 has a unique fixed point and a unique divergence. The difference between the fixed point and the near point is 0. The movement of the image is 0. The square root ratio is 0. In this case, the square root of the non-variable measure is normalized, and the square root of the non-variable measure is normalized. In the case of the close divergence, the limit of the non-variable measure exists. (2)S The 1-D pattern of the upper capital image is unique to the fixed point of the upper capital image.拡大写像の不変测度およびそれを指定した场合のダイナミックスは,同相写像の场合と异なり一意的ではない.従ってこのとき(1)と同じ定式化を行うことには无理がある. The measurement system is based on a set of measurements on S^1, and the measurement system is based on a set of measurements on S^1. The invariant measure of this standard is relevant. Similarly, if the divergence value of the parameter is equal to 0, the square root of the parameter is normalized. In this case, the computer system is in operation, and the in-phase image is written in the center limit of the same phase.