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パーキンソン病の危険要因に関する分析疫学的研究

帕金森病危险因素的流行病学分析研究

基本信息

批准号：
05251201
负责人：
近藤喜代太郎
金额：
$ 0.64万
依托单位：
Hokkaido University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
财政年份：
1993
资助国家：
日本
起止时间：
1993 至无数据
项目状态：
已结题

项目摘要

[目的]神経変性疾患、とくにパーキンソン病に罹患しやすいライフスタイルと、発病と相関する遺伝的変異とが共存したときの複合危険率を求め、発病に対するライフスタイル・遺伝交互作用を確明する。[材料および方法]私共はケース・コントロール法で両疾患に罹患しやすいライフスタイルを分析し、パーキンソン病では1)40才までの蛋白質、果物、乳製品などの摂取不足、2)嫌煙・嫌酒、3)若年期からの体動不足、4)精神社会的不活発、などを検出した。一方、近年、5)Cytochrome P450(Hha I多型)が本症の危険性を増すことが示され、また、6)モノアミン酸化酵素B(Hal III)、7)ドパミンD2受容体(Taq I)、8)ミトコンドリア遺伝子群などとの相関も可能性がある。また老年痴呆では1)精神社会的不活発、2)体動不活発、3)頭部外傷、4)歯牙喪失などを検出した。一方、ApoE4遺伝子と本症との相関が明らかになった。そこで、本研究では、ライフスタイルを調査した患者についてさらに遺伝子を分析し、両疾患ごとにそれらの複合効果を計算する。[結果および考察]パーキンソン病では90名、老年痴呆では60名についてライフスタイルの調査を終えている。老年期の神経変性疾患は家族性発生の統計的分析から多因子遺伝とされている。しかし近年、電算機の応用で危険要因の分析法が進歩し、また分子遺伝学の進歩によって疾患の遺伝マーカーが数多く検出されている。本研究はこのような技術的進歩を利用して、具体的に捕捉された因子の交互作用を明らかにし、多因子性機序の解明に役立てる。

[Objective] To determine the compound risk rate of neurological disorders, diseases, diseases, and related diseases, and to identify the interaction between diseases and diseases. [Materials and Methods] A total of 40 cases of protein, fruit and dairy deficiency, 2) smoke and alcohol intolerance, 3) physical inactivity, 4) psychosocial inactivity, and 4) mental health problems. In recent years, 5)Cytochrome P450(Hha I polytype) has increased the risk of this disease, 6) Cytochrome P450 (Hha I polytype) has increased the risk of this disease, 7) Cytochrome P450 (Hha I polytype) has increased the risk of this disease, 8) Cytochrome P450 (Hha I polytype) has increased the risk of this disease, 9) Cytochrome P4 Alzheimer's disease includes 1) psychosocial disability, 2) motor disability, 3) head injury, 4) dental loss, and 4) dental disability. One side, ApoE4, the original disease and related to the Ming Dynasty. In this study, we investigated patients, analyzed their genetic information, and calculated their complex effects. [Results] 90 cases of Alzheimer's disease and 60 cases of Alzheimer's disease were investigated. Statistical analysis of familial development of neurologic disorders in the elderly: a multifactorial genetic analysis. In recent years, computer applications and critical cause analysis have advanced, and advances in molecular genetics have led to a number of disease detection problems. This study focuses on the advancement of technology, the interaction of specific capture factors, and the solution of multifactorial mechanisms.