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コミュニケーションにおける引き込み現象の研究

传播中吸引力现象的研究

基本信息

批准号：
06205209
负责人：
渡辺富夫
金额：
$ 0.83万
依托单位：
Okayama Prefectural University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
财政年份：
1994
资助国家：
日本
起止时间：
1994 至无数据
项目状态：
已结题

项目摘要

乳幼児期における引き込み現象の分析とモデル化への応用を目指して、比較対象として成人の対面コミュニケーションにおける音声・うなずき・まばたきの引き込み現象の分析とモデル化を行った。その結果、対話時のまばたき反応は音声のON区間では抑制され、OFF区間に生起することが相対的に多いことが示され、音声時系列とまばたき反応とは有意な相関があること、またうなずいている時にはまばたきすることが多いことなど、当初計画した音声とうなずき・表情反応との引き込み現象だけでなく、まばたき反応との引き込み現象の相互関連性が判明した。さらに、従来の音声-うなずき反応モデルに基づいて、音声-まばたき反応モデルを提案し、その有効性を示した。また拝聴する場合のように、意識的に話し手に同期させてうなずいた場合には、うなずき反応の個人差が小さく、聞き手が話の区切りを予測してうなずいていることが顕著なことが明らかになり、この予測反応の引き込みが円滑なコミュニケーションに重要な役割を果たすことが示唆された。現在、これら一連の分析をリアルタイムでマルチメディア情報処理するシステムを開発中である。また母親と乳児との表情とくに唇の動きの引き込み現象の分析への応用を目指して、人間の感覚に合致したHSV(色相、彩度、明度)方式による色彩情報に基づいて、顔画像の色彩を色相、彩度の分布状態により定量化し、唇を高精度に抽出する手法を開発した。

Analysis of the phenomenon of infantile infant stage uterine irritation and uterine irritation, comparison with adult uterine surfaceコミュニケーションにおける声・うなずき・まばたきのinducing き込みのANALYSIS とモデル化を行った.そのRESULT, のまばたき during the conversation, のまばたきのON interval, では suppresses the sound, のまばたき, and OFF interval, することが相対's に多いことが见され, sound time series とまばたき濜とは有purposeなrelated があること, またうなずいている时にはまばたきすることが多いことなど, originally planned した音声とうなずき・expression It is now clear that the phenomenon of "reflection" and "reflection" are interconnected.さらに, 従来の声-うなずき Reflection 応モデルにbased づいて, 音声-まばたき Reflection 応モデルをProposalし, そのeffectivenessをshowした.また拝ぴするoccasionのように、conscious に语し手に concurrently させてうなずいた场合には、うなずき Reflectionのpersonal differenceが小さく、文き手が语の Area cutりを Predictabilityしてうなずいていることが顕出なことが明らかになり、この Anticipation Reaction 応のInvitationき込みが円 slippery なコミュニケーションにimportant なservice cut をfruit たすことが出款された. Now, the analysis of the 1st chain of analysis and analysis of でマルチメディアinformation processing するシステムを开発中である.またmother's breasts and breasts expression とくにlips のmoving きのinducing き込み phenomenon analysis への応用をocular finger して, 人间的覚に合出したHSV (hue, chroma, brightness) Degree) method is based on color information, the color of facial image is used to quantify the distribution state of hue and chroma, and the lip extraction method is used to extract high-precision techniques.