文章理解における諸要因の統合に関する基礎的研究

文本理解中多因素整合的基础研究

• 批准号: 01633513
• 负责人: 中村 順一
• 金额: $ 1.22万
• 依托单位: Kyushu Institute of Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
• 财政年份: 1989
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1989 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-01633513/
• 关键词: 文章理解; 機械化辞書; 知識ベ-ス

本年度は、辞書・実世界知識の収集方法の研究を中心に以下のことを行った。1.単語間の意味的関係の半自動収集:既存の計算機可読辞書から単語間の意味的関係を半自動抽出するシステムの作成と抽出実験を行った。計算機可読辞書としては、英英辞典(LDOCE)1978年版のデ-タを用いた、作成したシステム(プロラミング言語はESP)は以下の要素からなる。1.1.英語形態素解析プログラムおよび優先規則の考え方を導入した構文解析パ-サSAX+p.1.2.具象名詞の定義文の構文解析を行うための文法規則。1.3.構文解析結果から単語間の意味的関係を表現する意味ネットワ-クを抽出するプログラム2.名詞の意味分類の統計的抽出:2単語の共起デ-タから名詞の意味分類を統計的に行う手法の開発を行った。これは、以下のようにして行う。2.1.二つの単語集合(たとえば、名詞と動詞)の要素のすべての組合わせについて、その共起可能性「係り得る(1)」、「係り得ない(0)」の2値で表現し、これを2部グラフと考える。2.2.意味分類を行うことを、この2部グラフから、完全部分2部グラフを探し出すという問題と考える。2.3.単語の共起関係が一定条件を満足する場合は、前項の意味分類を行うアルゴリズムは存在するが、実際の自然言語デ-タでは、この条件が満足されないので、確立的推定を組み合わせたアルゴリズムを作成した。2.4.機械的に作成した共起デ-タと自然言語(テニス分野の名詞と動詞)の共起デ-タに対して実験を行い、アルゴリズム精度を検討した。

This year's research center for the collection of world knowledge 1. Semi-automatic collection of interlingual meaning relationships: semi-automatic extraction of interlingual meaning relationships from existing computer-readable dictionaries The following elements of the 1978 edition of the English-English Dictionary of Computer Dictionaries (LDOCE) are used to create and maintain the English Dictionary (ESP). 1.1. English morpheme analysis, definition of noun, structure analysis, grammar rules 1.3. 2. Extraction of statistical classification of noun meanings:2. Development of statistical methods for classification of noun meanings. The following is a list of the following: 2.1. The combination of elements of two sets of simple words (, noun verb) is the common possibility of "(1)","(0)" and 2 values of expression,"2 parts". 2.2. Meaning classification: Line, 2-part, complete, 2-part, exploration, investigation, etc. 2.3. The common relationship between the words is sufficient for certain conditions, and the meaning classification of the preceding paragraph exists, and the natural language is sufficient for certain conditions, and the presumption is established. 2.4. The common origin of natural speech (noun and verb) is discussed in detail.

项目成果

松川智義: "共起関係に注目したDM分解と確率的推定による単語のクラスタリング" 情報処理学会研究会報告. 89NL72. 1-8 (1989)

Tomoyoshi Matsukawa：“使用 DM 分解和概率估计来关注共现关系”，日本信息处理学会研究小组报告 89NL72（1989 年）。

中村順一: "LDOCEを用いた大脈処理用活性化ネットワ-クの実験" 人工知能学会第3回全国大会. 419-422 (1989)

Junichi Nakamura：“使用 LDOCE 进行大动脉处理的激活网络实验”日本人工智能学会第三届全国会议 419-422（1989 年）。