言語および図形による相補的知識獲得に関する研究

语言与图形互补知识获取研究

• 批准号: 03245221
• 负责人: 横田 将生
• 金额: $ 1.6万
• 依托单位: Fukuoka Institute of Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
• 财政年份: 1991
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1991 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-03245221/
• 关键词: 自然言語理解; 知識獲得; 図形理解

自然言語概念学習システムのプロトタイプを作成した。このシステムは、教授者(人間)が学習内容を自然言語(英語)または抽象線図形(軌跡パタン)を取り込み、記号論理式として解釈内容に関して推論をするものである。システムが自然言語概念を正しく学習したか否かは、その推論内容の妥当性で判定する。今年度の具体的な作業項目は以下のようである。1.自然言語解釈部の作成:自然言語解釈部は、形態素解析、構文解析、意味構造生成、および意味解析過程より成る。この部分は、既に作成している自然言語理解(質問応答)システムIMAGESーIIIの入力文解析部を改造することにより作成した。2.線図形解釈部分の作成:線図形解釈部は、線図形パタン(時空間パタン)の特徴点を取り込み、概念パタン(記号論理式)として解釈する。パタンの特徴点は、ワ-クステ-ション(購入希望)のウインドウを通し、ある許容範囲を持った時空間座標点列として取り込むようにした。3.推論処理部の作成:IMAGESーIIIの演繹推論部の改善と、取り込まれた具体例(正および負の事例)を一般化(概念化)する簡単な帰納推論機構(定数部分をある条件で変数に変える)を付加している。4.言語応答部の作成:学習形成された自然言語概念が妥当なものかを判定するために、推論を行わせ、その結果を自然言語文として出力させる。例えば、「運ぶ」という概念の学習後、人間が「太郎が本を運ぶ」を線図形または言語で入力し、システムが「太郎が移動する。本が移動する。...。」というような応答文を出力すれば、システムは正しく「運ぶ」という概念を理解したと判定できる。

Natural language concept learning This is the first time that the author has studied the content of natural speech, the abstract line shape, the symbolic logical expression, the content of interpretation, and the inference. The concept of natural speech is studied correctly, and the appropriateness of inference is judged. This year's specific operation items are as follows: 1. Natural Speech Interpretation: Natural Speech Interpretation, Morphological Analysis, Text Analysis, Meaning Structure Generation, Meaning Analysis Process. This part of the natural speech understanding (question and answer) is made by the transformation of the input text analysis part of IMAGES III. 2. The line shape solution part is made as follows: the line shape solution part is opposite, the characteristic point of the line shape is selected, the concept is selected, and the solution is selected. The characteristic point ofンis that the space coordinate point array is connected to the-ku-ste-ン(purchase hope) and the. 3. The creation of inference processing unit: improvement of deductive inference unit of IMAGES III, generalization (conceptualization) of specific examples (positive and negative examples), simplification of deductive mechanism (fixed number part, condition, number), and addition of specific examples. 4. Speech response part: learning to form natural speech concepts, judging, reasoning, and results of natural speech text For example, after learning the concept of "movement" and "movement", the human body is formed into a line, and the speech is formed into a line, and the movement is formed into a line. This is a move...." The concept of "operation" and "judgment" are the main reasons for this.

项目成果

横田 将生: "自然言語理解システムIMAGESーII" 電子情報通信学会論文誌. J74Dー9. 1243-1254 (1991)

Masaki Yokota：“自然语言理解系统 IMAGES-II”电子、信息和通信工程师学会汇刊 J74D-9 (1991)。