マイクロ波散乱計によって観測された海上風データの誤差要因に関する研究

微波散射仪观测海风数据误差因素研究

• 批准号: 08241206
• 负责人: 江淵 直人
• 金额: $ 0.9万
• 依托单位: Tohoku University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
• 财政年份: 1996
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1996 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-08241206/
• 关键词: マイクロ波散乱計; 海上風; リモート・センシング; 大気海洋相互作用

ERS-1/AMI散乱計の海上風ベクトルデータを気象庁ブイ,NDBCブイおよびTOGA-TAOブイと比較することにより,精度検証を行うとともに,マイクロ波散乱計による海上風観測に対する観測環境の影響について調べた.ブイデータとの比較に際しては,観測位置のずれが25km以内,時間差60分以内のデータのみを用い,従来精度がよくないといわれている内側3つの観測セルのデータは除外した.ブイの風速・気温・湿度の観測データは,安定度の効果を含むバルク係数を用いて中立成層,高度10mの値に換算した.散乱計の風速とブイの風速の比較においては,残差の標準偏差が2m/s以下でよい一致が見られたが,残差の値が,風速に系統的に依存することも明らかとなった.風向の比較においては,低風速域でばらつきが大きいことが明らかとなった.風速5m/s以下のデータを用いれば,残差の標準偏差は30°以下となることが示された.風速に依存する残差の影響を除くために,風速が6-8m/sのデータのみを用いると,各ブイごとの風速の残差の平均値は,ブイの緯度に依存することが示された.また,各ブイごとの残差の時系列には残差が季節変動する様子が見られた.このような,残差の緯度分布や季節変動は,観測環境が散乱計による海上風観測に影響を与えている結果と予想される.ブイの気象・海象データと風速の残差との相関を調べたところ海面水温と負の相関,および有義波高と正の相関が得られたが,気温水温差との相関は見られなかった.

ERS-1/AMI scattered calculation of sea traffic signals, NDBC measurement data, TOGA-TAO measurement data, precision measurement, wave dispersion measurement, environmental measurement, and environmental measurement. If the location is within 25km and the time difference is less than 60 minutes, the accuracy will be higher than that of the other three. Temperature, humidity, temperature, temperature, humidity, temperature, temperature, humidity, temperature, The standard deviation of the residual error is below the standard deviation of the 2m/s. The residual error is the same as that of the speed system. In the direction of the train, the speed is low, and the speed is very low. If the speed is below 5m/s, the standard deviation is below 30 °and the residual error is below 30 °. Speed dependencies, residual errors, speed 6-8m/s errors, speed errors, speed residuals, speed residuals, speed dependencies, speed dependencies, speed residuals, speed dependencies, residual errors, and degrees of dependence. In this case, the series of residual errors in each season will not be allowed to change in each season. The weather weather, the residual temperature distribution, the seasonal weather events, the weather environment, the sea weather, the weather and the weather. The elephant walrus, the speed, the residual, the sea surface temperature, the wave height, the wave height, the temperature difference of warm water, the temperature difference of warm water and the temperature of warm water.