時空間入力パターンに励起された神経回路網の非線形動力学的研究
时空输入模式激发的神经网络的非线性动力学研究
基本信息
- 批准号:08279202
- 负责人:
- 金额:$ 0.96万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
- 财政年份:1996
- 资助国家:日本
- 起止时间:1996 至 无数据
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
脳は、状態をリセットすることなく、時空間信号の入出力変換を適切に行う機能的モジュール群によって構成されていると考えられる。これまでの研究では、このようなモジュールを理解および解析するための力学的枠組みについて考察してきた^<[1]>。これによると、複数の時空間入力パターンが途切れることなく連続して入力されるフィードバック結合を持つニューラルネットワークの動作は、入力パターンに対応した励起アトラクタを次々に遷移して行く過程と捉えることができる。励起アトラクタとは、同一の入力パターンを仮想的に無限回入力した後行き着く不変集合である。有限時間の入力パターンに対しては、行き着く前に遷移することになり、励起アトラクタの周りに広がりを生ずる。今回この"広がり"について詳細に解析した結果、励起アトラクタ間を遷移する軌道は状態空間に"フラクタル的な広がり"を形成することが明らかとなった。フラクタル遷移は、散逸力学系に普遍的な現象であると考えられる。状態のリセットをすることなく時間発展するダイナミカルシスムは外部から次々と入力される複数の時空間入力パターンに対して、それらの時間系列を、フラクタル的な階層構造として、状態空間の部分空間である出力に反映する。脳の機能的モジュール間でフラクタル遷移を積極的に利用している可能性がある。時間軸上での情報処理の観点から、脳の機能を考える上で極めて興味深いものである。
脳 は, state を リ セ ッ ト す る こ と な spatial signal の く, into the output line variations in adequate に を う function モ ジ ュ ー ル group に よ っ て constitute さ れ て い る と exam え ら れ る. こ れ ま で の research で は, こ の よ う な モ ジ ュ ー ル を understand お よ び parsing す る た め の mechanics 枠 group み に つ い て investigation し て き た ^ < [1] >. こ れ に よ る と, plural の space into force パ タ ー ン が way cut れ る こ と な く even 続 し て さ into force れ る フ ィ ー ド バ ッ ク combining を hold つ ニ ュ ー ラ ル ネ ッ ト ワ ー ク の action は, into force パ タ ー ン に 応 seaborne し た wound up ア ト ラ ク タ を times 々 し に migration process line て く と catch え る こ と が で き る. To stimulate アトラ, タと, タと, である, and with the same force of input パタ, パタ, を仮, を仮, an に infinite return force of input た is followed by a く invariant set である. Finite time の パ into force タ ー ン に し seaborne て は, line き く に before migration す る こ と に な り, excitation ア ト ラ ク タ の weeks り に hiroo が り を raw ず る. Today back to こ の "hiroo が り" に つ い て detailed analytical し に た results, excitation ア ト ラ ク タ を migration between す る orbit は state space に "フ ラ ク タ ル of な hiroo が り" を form す る こ と が Ming ら か と な っ た. Youdaoplaceholder0 フラ タ タ フラ migration, dispersion force department に common な phenomenon であると examination えられる. State の リ セ ッ ト を す る こ と な く time 発 exhibition す る ダ イ ナ ミ カ ル シ ス ム は external か ら times 々 と さ into force れ る plural の space into force when パ タ ー ン に し seaborne て, そ れ ら の time series を, フ ラ ク タ ル な class structure と し て, state space の part space で あ る output に reflect す る. Between 脳 の functionary モ ジ ュ ー ル で フ ラ ク タ を positive に ル migration using し て い る possibility が あ る. On time axis で の intelligence 処 Richard の 観 point か ら, 脳 を の function test え る で on extremely め て tumblers deep い も の で あ る.
项目成果
期刊论文数量(12)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
T.Yambe: "Strange hemodynamic attractor parameter with 1/R total artifical heart automatic control algorithm." The Intern. J. Artificial Organs. 19(5). 302-306 (1996)
T.Yambe:“奇怪的血流动力学吸引子参数与 1/R 全人工心脏自动控制算法。”
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- 发表时间:
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
- 通讯作者:
横井邦雄: "記憶面をもとにした階層型ニューラルネットワークの学習過程の解析および学習の高速化手法の提案." 電子情報通信学会論文誌D-II. J79-D-II. 1128-1133 (1996)
Kunio Yokoi:“基于记忆平面的分层神经网络的学习过程的分析以及加速学习的方法的建议。” IEICE Transactions J79-D-II(1128-1133)。
- DOI:
- 发表时间:
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
- 通讯作者:
K.Yokoi: "Comparative study on searching methods for recurrent neural networks" Systems and Computers. 28(11). 45-60 (1996)
K.Yokoi:“循环神经网络搜索方法的比较研究”系统和计算机。
- DOI:
- 发表时间:
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
- 通讯作者:
K.Gouhara: "Neurodynamics for soft computing." Proc. of IWSCI′96. 1996. 148-153
K.Gouhara:“IWSCI96 的神经动力学。”148-153。
- DOI:
- 发表时间:
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
- 通讯作者:
佐藤省三: "ニューロダイナミクスによる入出力変換パターンの内部表現" 信学技報. NC95-100. 67-74 (1996)
Shozo Sato:“使用神经动力学的输入输出转换模式的内部表示”IEICE 技术报告 67-74 (1996)。
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- 作者:
- 通讯作者:
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