複雑な標本調査におけるリサンプリング推定法に関する研究

复杂样本调查中的重抽样估计方法研究

• 批准号: 09206218
• 负责人: 馬場 康維
• 金额: $ 1.15万
• 依托单位: The Institute of Statistical Mathematics
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
• 财政年份: 1997
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1997 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-09206218/
• 关键词: リサンプリング; 標準誤差; ブートストラップ法

1)複雑な標本調査の推定へのリサンプリング法の適用に関する研究の文献調査を行った。この調査の結果を分類・整理し,既存理論を実用の面から評価した。2)既存調査データ及び人工的なデータにより理論式の推定精度の評価とリサンプリング法による評価の比較をした。さらには,種々のサンプリングを想定したケースについて検討した。3)計算時間,扱えるデータ容量等,情報処理の観点からリサンプリング法の実用性について検討した。これらの検討の結果,リサンプリング法について下記の評価を得た。・条件が整えば,精度の観点から,十分実用的である・計算時間の観点から,問題はない・計算機の容量の面から見ても,パーソナルコンピュータで扱える・一般論的な理論面の検討がまだ不十分であるこれらの結果は,下記の学会等で報告した。学会報告1.馬場康維,土屋隆裕,中村好宏,小林良行,ブートストラップ法による標準誤差の推定の試み(2),第11回日本統計学会大会2.馬場康維,土屋隆裕,中村好宏,個票データの利用による推定精度の評価実験,第65回日本統計学会3.馬場康維,土屋隆裕,中村好宏,小林良行,労働力調査におけるブートストラップ法の利用

1) after 雑 な specimen investigation の presumption へ の リ サ ン プ リ ン グ の applicable に masato す る の literature survey line を っ た. The results of the <s:1> investigation <e:1> are を classified and organized を, the existing theory is を and the practical application is ら and the evaluation is 価 た. 2) existing investigation デ ー タ and び artificial な デ ー タ に よ り theoretical presumption の の precision evaluation 価 と リ サ ン プ リ ン グ method に よ る review 価 の is を し た. さ ら に は, 々 の サ ン プ リ ン グ を scenarios し た ケ ー ス に つ い て beg し 検 た. 3) computation time, Cha え る デ ー タ capacity, such as intelligence 処 Richard の 観 point か ら リ サ ン プ リ ン の グ method be used sex に つ い て beg し 検 た. こ れ ら の 検 for の results, リ サ ン プ リ ン グ method に つ い て remember の under review 価 を た. · condition が whole え ば, precision の 観 point か ら, very be used で あ る, computing time の 観 point か ら, problem は な い · computer の capacity の か ら see て も, パ ー ソ ナ ル コ ン ピ ュ ー タ で Cha え る, theory of general theory of な surface の beg が 検 ま だ not quite で あ る こ れ ら は の results, under の learn to remember such as で report し た. Learn to report 1. The racecourse conway, hut long yu, nakamura good macro, small Lin Liangxing, ブ ー ト ス ト ラ ッ プ method に よ る standard error of presumption の の try み (2), 11 statistical society conference 2 back to Japan. Yasuhiro Masanoba, Takashi Tsuchiya, Yoshihiro Nakamura, individual votes デ デ タ タ <s:1> evaluation 価 experiment using による presumption accuracy <e:1>, 65th Japan Statistical Society, 3. Yasuyuki Maba, Takashi Tsuchiya, Yoshihiro Nakamura, Ryoyuki Kobayashi, Labor force investigation におけるブ におけるブ トストラップ トストラップ utilization of law