大規模ゲノムデータ処理に対する高速高精度アルゴリズムの開発
开发用于大规模基因组数据处理的高速、高精度算法
基本信息
- 批准号:18017015
- 负责人:
- 金额:$ 5.5万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
- 财政年份:2006
- 资助国家:日本
- 起止时间:2006 至 2007
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
ゲノム研究に関わるデータは巨大なものが多い.全体的な特徴の観察や,類似する項目の発見・グループ分け(類似検索・クラスタリング),確からしいルール・特徴ある部分構造の発見(ルール/データマイニング)を行うことは,ゲノム研究において非常に重要な位置を占める.しかし,データが巨大であるため,従来の素朴な方法では計算に莫大な時間がかかる.全ての項目を総当りで比較するのではなく,効率良く類似する可能性のあるペアだけを絞り込むことができれば,極めて短時間で計算を終了することが可能である.本年度は,ゲノム情報学で基礎的な問題の中から,実験結果の解析に使われるパターンマイニング,最適分類規則発見,配列の決定やアセンブリなどで用いられる相同性の発見アルゴリズムと並び替えを行うアルゴリズムの開発に関して,最適化・アルゴリズム的な技術を適用して改善できる点を見つけ出し,そこに新たな技法を提案した.代表的な成果を以下に挙げる.・与えられたグラフから,クリークに近い構造を全て見つける問題,データベースから多くの項目にあいまいさを許容した意味で含まれる集合を全て見つけ出す問題に対するアルゴリズムを開発した.・ベクトル集合の各要素に真か偽が与えられているデータ集合に対するパターン抽出の基本問題に関する性質を解析した.・集合被覆問題に対する高速近似解法を設計する上で有効な手法を検討し,知見を得た.・DNA解析等で利用される,所定の熱力学的制約を満たしたDNA配列集合を自動的に生成(設計)するアルゴリズムを提案した.
The research on the problem is very complicated. All features are observed, similar items are identified, and some structural features are identified. The time for calculation is great. All projects are comprehensive and comparable, and the efficiency is similar. There are many possibilities. It is possible to complete the calculation in a very short time. This year, we will focus on the basic problems of informatics, the analysis of results, the development of optimal classification rules, the determination of allocation, the identification of identity, the development of optimization, the application of optimization techniques, and the improvement of classification methods. A new proposal. The representative achievements are as follows: The problem of complete discovery of structures in close proximity to each other, the problem of complete discovery of structures in close proximity to each Analysis of the properties of the elements of a set of objects related to the basic problem of extraction Set cover problem high speed approximate solution on the design of the method to explore, know DNA analysis and so on, determined by the thermodynamic constraints of DNA alignment set to automatically generate (design) the proposal
项目成果
期刊论文数量(11)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Mining complex genotypic features for predicting HIV-1 drug resistance
- DOI:10.1093/bioinformatics/btm353
- 发表时间:2007-09-15
- 期刊:
- 影响因子:5.8
- 作者:Saigo, Hiroto;Uno, Takeaki;Tsuda, Koji
- 通讯作者:Tsuda, Koji
DNA Sequence Design by Dynamic Neighborhood Searches
- DOI:10.1007/11925903_12
- 发表时间:2006-05
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Suguru Kawashimo;H. Ono;K. Sadakane;M. Yamashita
- 通讯作者:Suguru Kawashimo;H. Ono;K. Sadakane;M. Yamashita
RELAXATION HEURISTICS FOR THE SET COVERING PROBLEM
- DOI:
- 发表时间:2007-12
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:S. Umetani;M. Yagiura;柳浦 睦憲
- 通讯作者:S. Umetani;M. Yagiura;柳浦 睦憲
A 3-flip neighborhood local search for the set covering problem
- DOI:10.1016/j.ejor.2004.10.018
- 发表时间:2006-07
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:M. Yagiura;Masahiro Kishida;T. Ibaraki
- 通讯作者:M. Yagiura;Masahiro Kishida;T. Ibaraki
A randomness based analysis on the data size needed for removing deceptive patterns
对消除欺骗性模式所需的数据大小进行基于随机性的分析
- DOI:
- 发表时间:2008
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:H-L;Chan・W-K;Hon・T-W;Lam・K.;Sadakane;K. Haraguchi
- 通讯作者:K. Haraguchi
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
柳浦 睦憲其他文献
Local Search Algorithms for the Two-Dimensional Cutting Stock Problem with a Given Number of Different Patterns (数理最適化から見た「凸性の深み、非凸性の魅惑」研究集会報告集)
给定数量不同模式的二维下料问题的局部搜索算法(数学优化角度凸性深度与非凸性魅力研究会报告)
- DOI:
- 发表时间:
2004 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
今堀 慎治;柳浦 睦憲;足達 信也;茨木 俊秀;梅谷 俊治 - 通讯作者:
梅谷 俊治
柳浦 睦憲的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('柳浦 睦憲', 18)}}的其他基金
物流を支える基盤技術としての数理最適化とメタ戦略
数学优化和元策略作为支持物流的基础技术
- 批准号:
23K20268 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 5.5万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
物流を支える基盤技術としての数理最適化とメタ戦略
数学优化和元策略作为支持物流的基础技术
- 批准号:
20H02388 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 5.5万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
大規模組合せ最適化問題に対するハイブリッドメタ戦略アルゴリズムの開発と評価
针对大规模组合优化问题的混合元策略算法的开发和评估
- 批准号:
17700016 - 财政年份:2005
- 资助金额:
$ 5.5万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
大規模ゲノム情報の高度な検索・比較に関する基礎技術開発とデータマイニングへの応用
大规模基因组信息高级搜索、比对基础技术开发及其在数据挖掘中的应用
- 批准号:
17018023 - 财政年份:2005
- 资助金额:
$ 5.5万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
大規模かつ複雑な組合せ最適化問題に対する効率的かつ汎用的メタ戦略の開発と応用
针对大规模复杂组合优化问题的高效通用元策略的开发和应用
- 批准号:
14750333 - 财政年份:2002
- 资助金额:
$ 5.5万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
大規模組合せ最適化問題に対する効率的メタ戦略の設計と評価
大规模组合优化问题的有效元策略的设计和评估
- 批准号:
11750350 - 财政年份:1999
- 资助金额:
$ 5.5万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
大規模組合せ最適化問題に対するメタ戦略のロバスト性に関する実験的解析
大规模组合优化问题元策略鲁棒性的实验分析
- 批准号:
09750453 - 财政年份:1997
- 资助金额:
$ 5.5万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
大規模組合せ最適化問題に対するメタ戦略のロバスト性に関する研究
大规模组合优化问题元策略的鲁棒性研究
- 批准号:
08750479 - 财政年份:1996
- 资助金额:
$ 5.5万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
相似海外基金
大規模ゲノム情報の高度な検索・比較に関する基礎技術開発とデータマイニングへの応用
大规模基因组信息高级搜索、比对基础技术开发及其在数据挖掘中的应用
- 批准号:
17018023 - 财政年份:2005
- 资助金额:
$ 5.5万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas