大規模組合せ最適化問題に対するメタ戦略のロバスト性に関する実験的解析
大规模组合优化问题元策略鲁棒性的实验分析
基本信息
- 批准号:09750453
- 负责人:
- 金额:$ 1.34万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
- 财政年份:1997
- 资助国家:日本
- 起止时间:1997 至 1998
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
多くのシステム工学的,情報工学的問題は,組合せ最適化問題として定式化できる.しかし,その多くに対し,取り扱おうとする問題の規模が大きい場合,厳密な最適解を求めることが極めて困難である.このような問題に現実的に対処するための一手法として,良質の近似解を出来るだけ効率良く求めようとする近似解決がある.最近では,従来の近似解決よりも多少時間はかかっても,より良質の解を求めようとする,メタ戦略の研究が盛んである.これらメタ戦略の魅力は,「与えられた問題に対するとりわけ深い洞察がなくても簡単にプログラムが作れる」簡潔さ,および,「代表的なオペレータのみを用いて適当に作ったものでもある程度の性能が期待できる」ロバスト性にあるといえる.そこで,出来るだけ一般性のあるデータや知識を蓄積していくことで,メタ戦略を設計する際の指針を示すことを目的とし,研究を行った.具体的な対象として,1機械スケジューリング問題(SMP)と最大充足可能性問題(MAXSAT)の2つを取り上げ,メタ戦略としては,多スタート局所探索法(MLS法),GRASP法,遺伝アルゴリズム(GA法),アニーリング法(SA法),タブー探索法(TS法),および反復局所探索法(ILS法)などを取り上げ,計算実験を行った.その結果,様々な傾向が観測されたわけだがロバスト性の観点からは,以下の2点が特に重要な結論と思われる.1)メタ戦略の性能は基本となる局所探索法の近傍に大きく左右され,その性能差は,メタ戦路間の性能差よりも大きい場合がある.2)ILS法は開発が最も簡単であるが高い性能が得られる場合が多い.これらの傾向は,2つ性質が異なる問題に対して同様であったので,幅広い問題に対して共通に成り立つ汎用性の高い結果と言える.なお,上記1は,近傍に問題構造をうまく取り入れることの重要性を示すものであるが,MAXSATに対しては,これを確認するため,様々な近傍の比較を行った.その過程で,従来開発されていたものよりも優れた近傍を開発することに成功した.この近傍に対しては,近傍サイズと計算量を理論的に解析し,興味深い結果が得られている.また,上記1により重要性が確認された近傍をより柔軟に探索する手法として,可変近傍探索法(variabledepthsearch)と呼ばれる手法がある.この手法は,やや複雑で,適用例が少ないが,上の結論より,今後の発展が期待できる.一例として,一般化割当問題(generalizedassignmentproblem)への適用を試みた.その結果,従来法に比べて非常に優れた解法の開発に成功した.研究費により購入した計算機器は上述の計算実験を遂行し,また,それらの結果を取りまとめるのに利用した.また,研究成果を報告するための海外渡航費としても利用した.
Multi-purpose engineering, information engineering problems, combination optimization problems, and formalization problemsる.しかし,その多くに対し,takeり扱おうとするproblemの大きいoccasion,厳米なThe optimal solution is the most difficult problem. The problem is the solution.めの一techniqueとして, good quality approximate solution を come out るだけ efficient and good く seek めようとする approximate solution がある. Recently, では, 従来のapproximate solution よりもHow much time はかかっても, より好qualityのsolverをAsking for めようとする,メタ戦strategy's research on sheng んである.これらメタ戦strategy's charm は, "with えられたquestionに対するとりわけ深いINSIGHTがなくても简単にプログラムが为れる》Simpleさ,および,「Representative of the なオペレータのみを use いて appropriate に为ったものでもある Degree のPerformance is expected to be goodるデータやKnowledge をcumulation していくことで, メタ戦性をDesign するInternational のPointer を Show すことをThe purpose is to study the problem. The specific task is to study the problem of 1 mechanical problem ( SMP) and Maximum Sufficient Possibility Problem (MAXSAT)ては, multi-station exploration method (MLS method), GRASP method, remaining アルゴリズム (GA method), アニーリング method (SA method), タブー exploration method (TS method), および repeated station The heuristic method (ILS method) takes the upper part of the calculation, calculates the result of the action, and the tendency of the result. The following two points are important and important conclusions.れる.1) The basic performance of the military strategy and the method explored by the bureau are close to each other. The difference in performance is the difference between the road and the road. 2) The ILS method is the reason why the performance is poor. The most simple and easy to use, the high performance, the occasion, the tendency, the nature The problem of different problems is the same as the problem of common use.の高いRESULTS と语える.なお, above note 1は, close to the problem structure をうまく出り入れることのImportance をshow すものであるが,MAXSAT に対しては,これをconfirm するため,様々な close close comparison を row っ た. そ の process で, 従来开発されていたものよりも优れた close closeを开発することに Success した.この close close に対しては, close close サイズとcalculation をTheoretical にAnalysisし, interest is deep and the result is obtained.また, note 1によりimportanceがconfirmationされたnearbyをよりsoftにexplorationするtechniqueとして,variabledep approach(variabledep) thsearch) とcall the ばれる Technique がある.このtechnique は, やや蛑で, application example がLesson, the above conclusion, expectations for the future development, one example, generalization problem (generalizedassignmentproblem) The result of the application is the test. The result is the method. The method is very good. The solution is successful. The research fee isりPurchasing a computer and performing the above calculationsるのにutilizationした.また,Research resultsをreportするためのOverseas ferry faresとしてもutilizationした.
项目成果
期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
M.Yagiura,T.Yamaguchi and T.Ibaraki: "A Variable Depth Search Algorithm with Branching Search for the Generalized Assignment Problem" Optimization Method and Software. 10,2. 419-441 (1998)
M.Yagiura、T.Yamaguchi 和 T.Ibaraki:“针对广义赋值问题的带有分支搜索的可变深度搜索算法”优化方法和软件。
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- 发表时间:
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- 影响因子:0
- 作者:
- 通讯作者:
M.Yagiura and T.Ibaraki: "Analyses on the 2 and 3-Flip Neighborhoods for the MAX SAT" Journal of Combinatorial Dptimization. 発表予定.
M.Yagiura 和 T.Ibaraki:“MAX SAT 的 2 和 3-Flip 邻域分析”组合 Dptimization 杂志即将出版。
- DOI:
- 发表时间:
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
- 通讯作者:
M.Yagiura,T.Yamaguchi and T.Ibaraki: "A Variable Depth Search Algorithm for the Generalized Assignment Problem" Meta-Heurislics : Advances and Trends in Local Search Paradigms for Optimization (Kluwer Academic Publishers). 459-471 (1999)
M.Yagiura、T.Yamaguchi 和 T.Ibaraki:“广义分配问题的可变深度搜索算法”Meta-Heurislics:优化本地搜索范式的进展和趋势(Kluwer 学术出版社)。
- DOI:
- 发表时间:
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
- 通讯作者:
T.Uno and M.Yagiura: "Fast Algorithms to Eumierate All Common Intervals of Two Permutations" Algorithmica. 発表予定.
T.Uno 和 M.Yagiura:“快速计算两个排列的所有常见区间” Algorithmica。
- DOI:
- 发表时间:
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
- 通讯作者:
M.Yagiura, T.Yamaguchi and T.Ibaraki: "A Variable Depth Search Algorithm for the Generalized Assignment Problem" Proceedings of Second Metaheuvistics International Conference (Fullversion is to appear in the post conference book of selected papers). 129-1
M.Yagiura、T.Yamaguchi 和 T.Ibaraki:“广义赋值问题的可变深度搜索算法”第二届元启发学国际会议论文集(完整版将出现在选定论文的会后书中)。
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