大規模組合せ最適化問題に対するハイブリッドメタ戦略アルゴリズムの開発と評価

针对大规模组合优化问题的混合元策略算法的开发和评估

基本信息

  • 批准号:
    17700016
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.24万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
  • 财政年份:
    2005
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2005 至 2007
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

携帯電話の普及,インターネットの整備,計算機性能の進化など,情報技術が急速に発展し,最新かつ大量の情報を高速に入手・処理することが可能になった.このような技術革命に伴って,これらの技術資源やそこから得られる情報を有効に利用する必要性が高まってきた.この目的において重要な問題として,スケジューリング問題やネットワーク設計問題などの情報学的・システム工学的問題が挙げちれるが,その多くは組合せ最適化問題として定式化できる.応用上重要な問題はますます大規模化・複雑化してきているが,NP困難性に代表されるように,多くの組合せ最適化問題に対し,問題の規模が大きい場合,厳密な最適解を求めることが困難であることが認知されている.このような問題に現実的に対処することを目標に,メタ戦略に種々の最適化手法を高度に組み合わせたハイブリッドメタ戦略と呼ばれる枠組みに基づくアルゴリズム設計の方法論構築が本研究の主な目的である.高い汎用を持ちつつアルゴリズムの性能向上に利用できる構造を有する問題として,本年度は配送計画問題において凸の時間枠ペナルティ関数が付随するものを中心に取り上げた.この問題は,複数の顧客に何台かの車両で配送を行う際,顧客の希望する時間枠をできるだけ満たしつつ配送に伴うコストを最小化する問題で,宅配などの直接的な応用のほかにも,スケジューリングなどの見かけの異なる問題も多数応用に持つ汎用性の高い問題である.この問題に対し,動的計画法などの厳密解法とメタ戦略のハイブリッドを試み,一定の成果をあげることができた.また,集配を伴うより一般的な問題に対して集合被覆に基づくメタ戦略アルゴリズムの開発も検討した.この他,汎用性の高い基礎的な問題として,グラフ彩色問題に関していくつかの基礎的な性質を解明した.
With 帯 phone の popularization, イ ン タ ー ネ ッ ト の servicing, computer performance の evolution な ど, intelligence technology が rapid に 発 exhibition し, latest か つ large の intelligence を with high-speed に · 処 Richard す る こ と が may に な っ た. こ の よ う な に technology revolution with っ て, こ れ ら の technology resources や そ こ か ら must ら れ る intelligence を have sharper に using す necessity が high ま る っ て き た. こ の purpose に お い て な important question と し て, ス ケ ジ ュ ー リ ン グ problem や ネ ッ ト ワ ー ク design problem な ど の of informatics, シ ス テ ム engineering problem が 挙 げ ち れ る が, そ の more く は せ combination optimization problem と し て demean で き る. 応 using な important question は ま す ま す large scale, complex 雑 change し て き て い る が, NP difficulty に representative さ れ る よ う に, more く の せ combination optimization problem に し seaborne, problem の large scale が き い occasions, the optimal solution を 厳 dense な め る こ と が difficult で あ る こ と が cognitive さ れ て い る. こ の よ う な problem に presently be に 処 seaborne す る こ と を mesh Marking に, メ タ 戦 slightly に kind 々 の optimization technique を highly に group み close わ せ た ハ イ ブ リ ッ ド メ タ 戦 slightly と shout ば れ る 枠 group み に base づ く ア ル ゴ リ ズ の ム design methodology to construct が the purpose of this study の main な で あ る. High い domestic を hold ち つ つ ア ル ゴ リ ズ ム の performance に up using で き る a す を construction る problem と し て, this year's は distribution plan problem に お い て convex の time 枠 ペ ナ ル テ ィ masato number が pay with す る も の を center に take り げ た. こ は の problem, plural の Taiwan に customer か の car struck で distribution line を う, customer の hope す る time 枠 を で き る だ け against た し つ つ distribution に with う コ ス ト を minimize す で る problem, home delivery な ど の direct な 応 with の ほ か に も, ス ケ ジ ュ ー リ ン グ な ど の see か け の different な る problem も most 応 の high い つ domestic sex problem with に で あ る. こ の problem に し seaborne, moving planning law な ど の 厳 dense solution と メ タ 戦 slightly の ハ イ ブ リ ッ ド を み, a Fixed の results を あ げ る こ と が で き た. ま た, set with を with う よ り な problems commonly に し seaborne て set covering に base づ く メ タ 戦 slightly ア ル ゴ リ ズ ム の open 発 も beg し 検 た. こ の him, the な based high domestic sex の い と し て, グ ラ フ color problem に masato し て い く つ か の based nature of な を interpret し た.

项目成果

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专利数量(0)
Heuristic approaches to the capacitated square covering problem
容量平方覆盖问题的启发式方法
A 3-flip neighborhood local search for the set covering problem
  • DOI:
    10.1016/j.ejor.2004.10.018
  • 发表时间:
    2006-07
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    M. Yagiura;Masahiro Kishida;T. Ibaraki
  • 通讯作者:
    M. Yagiura;Masahiro Kishida;T. Ibaraki
Duality in Option Pricing Based on Prices of Other Derivatives
基于其他衍生品价格的期权定价的二重性
Improved local search algorithms for the rectangle packing problem with general spatial costs
  • DOI:
    10.1016/j.ejor.2004.02.020
  • 发表时间:
    2004-05
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    S. Imahori;M. Yagiura;T. Ibaraki
  • 通讯作者:
    S. Imahori;M. Yagiura;T. Ibaraki
分枝限定法 - さらなる計算効率の希求
分支定界法 - 追求更高的计算效率
  • DOI:
  • 发表时间:
    2006
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    柳浦睦憲;野々部宏司
  • 通讯作者:
    野々部宏司
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  • 通讯作者:
    梅谷 俊治

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    1997
  • 资助金额:
    $ 2.24万
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  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.24万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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知道了