情報爆発時代を支えるスケーラブルな広域分散ファイルシステムの研究

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広域分散ファイルシステムの研究として、本年度は主に性能評価を重点的に行い、クライアント台数に対するスケーラビリティの評価、広域の共有メモリモデルとの組合せによる階層的メモリモデルの提案と評価、グリッドRPCアプリケーションによる評価を行った。スケーラビリティの評価については、1,000クライアントノードからの同時アクセスに対してもスケーラブルな性能向上を示し、結果をJournal of Physics : Conference Seriesで発表した。階層的メモリモデルの提案とグリッドRPCアプリケーションによる評価は国際会議Euro-Par2008にて発表を行った。また、InTriggerプラットフォームの400ノードあまりにGfarm広域ファイルシステムを導入し、国際データ解析コンテストを開催した。なお、本年度のソフトウェア開発の成果としてhttp://sf.net/projects/gfarm/においてversion 2.1.1の公開を行った。プライベートアドレスのサーバの利用の研究として、プライベートアドレスを持つサーバへの透過的アクセスを実現するTNTシステムの実装と評価を行った。本機構を利用し、プライベートアドレスのファイルサーバを広域分散ファイルシステムの一部として組み込むことが可能となった。本成果は先進的計算基盤システムシンポジウムSACSIS 2008で発会を行った。Resource Namespace Serviceの研究として、RNSサーバの負荷分散に関する研究をすすめた。負荷分散のさまざまな方式を実装するためのRNS仕様書の修正点をまとめた。またRNSの負荷分散に関する初期性能評価を行った。本成果はOGFのGrid File System(GFS) WGで報告、議論した。