集積化ニューロン計算機の基礎的研究

集成神经元计算机基础研究

• 批准号: 63633502
• 负责人: 沢田 康次
• 金额: $ 1.66万
• 依托单位: Tohoku University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
• 财政年份: 1988
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1988 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-63633502/
• 关键词: ニューロン回路網; 集積化; CMOS; A; Dコンバータ; 巡回セールスマン問題

ニューロン回路網をシリコンウェーハ上に集積化する基礎研究として本年度に得られた研究実績は次の通りである。1)本研究所超微細電子回路実験施設においてMOSFETを2μルールで集積化し、トランジスタ動作の確認を行った。ゲート長とゲート巾は2〜11.5μm及び3〜50μmであった。ソース・ドレイン電圧電流特性、ゲート電圧対ソース・ドレイン電流の特性は所望のものであった。2)市販のICオペアンプを用いて4ビットA/Dコンバータを試作し動作を確認した。用いたニューロン素子は4ケタである。3)オペアンプ及び可変抵抗としてのFETを用いて巡回セールスマン問題を解かせる回路を製作した。用いたニューロン素子は25ヶである。4)以上の結果を基にして、CMOSをベースにした4ビットA/Dコンバータ用ニューロン回路網を集積化する設計を行い、その動作特性を回路シミュレーターSPICEによって確認した。5)上記回路をマスクパターンに落とす作業を進行している。

ニ ュ ー ロ ン back road network を シ リ コ ン ウ ェ ー ハ に set on product change す る basic research と し て に this year have ら れ た research be performance は times の tong り で あ る. 1) this research be ultra micro electronic circuit 験 facilities に お い て MOSFET を 2 mu ル ー ル で set product し, ト ラ ン ジ ス タ action line の confirm を っ た. Youdaoplaceholder0 ト ト long とゲ ト ト towels ゲ 2-11.5μm and び3-50μmであった. ソ ー ス · ド レ イ ン 圧 current characteristics, ゲ ー ト electric 圧 ソ seaborne ー ス · ド レ イ ン current の characteristic は hoped の も の で あ っ た. 2) city vendor の IC オ ペ ア ン プ を with い て 4 ビ ッ ト A/D コ ン バ ー タ を try make し gesture を confirm し た. Use the ケタである たニュ ロ ロ ロ ケタである particle たニュ 4ケタである. 3) オ ペ ア ン プ and び - resistance と し て の FET を with い て circuit セ ー ル ス マ ン を solutions か せ る loop を making し た. Use the ヶである たニュ ロ ロ ロ ロ isotope ロ 25ヶである. More than 4) の results を に し て, CMOS を ベ ー ス に し た 4 ビ ッ ト A/D コ ン バ ー タ with ニ ュ ー ロ ン back road network を set product change す る design を い, そ の action features を loop シ ミ ュ レ ー タ ー SPICE に よ っ て confirm し た. 5) The above recorded circuit を, ス, パタ, <s:1>, に, に performs とす operation を to carry out て, て, る, る.

项目成果

H.Yanai;Y.Hayakawa;Y.Sawada: Newral Networks. 1.Suppl.1. 260-260 (1988)

H.Yanai；Y.Hayakawa；Y.Sawada：Newral Networks。

H.Yanai;Y.Sawada: Newral Networks.

H.Yanai；Y.Sawada：Newral Networks。