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Höhere Eigenfunktionen für den p-Laplace-Operator im Limes p gegen 1

Höhere Eigenfunktionen für den p-Laplace-Operator im Limes p gegen 1
p-拉普拉斯算子在 p 接近 1 的极限条件下的更高特征函数
批准号:
50397469
负责人:
Professor Dr. Bernd Kawohl
金额:
$0.0万
依托单位:
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2007
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2006-12-31 至 2009-12-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
Sei Ω (IRn ein glatt berandees, zusammenhängendes Gebiet。特征函数和p-拉普拉斯算子lassen sich ((1,()) charakterisieren als kritische Punkte des Rayleighquotienten auf geeigneten Teilmengen des Sobolevraums W1,p(Ω)。Sie sind damit schwache, und wie man weiß, sogar C1-Lösungen einer Eigenwertgleichung untergeeigneten Randbedingungen。在Vorhaben sollen insbesondere Eigenschaften des zweiten Eigenwertes and der zweiten eigenfunction fj(1)。Ich erwarte, dass die zweite eigenfunkfunction u2,p (1 gegeneine unstetige funkfunction der Gestalt u2,1(x) =(p (x)−(M(x)) konvergiert,其中p和M disjunkte offene Teilmengen von Ω sind, welche sime allgemeinen berhren。Die Mengen P bzw。M,在denen die函数u2中,1 + bzw。负风,sollen dabei durch geometrische Eigenschaften characterterisierden。Vermutlich minimieren sie geeignete Quotienten aus geometrischen Größen wie周长和体积。
英文摘要
Sei Ω ( IRn ein glatt berandetes, zusammenhängendes Gebiet. Eigenfunktionen des p-Laplace Operators lassen sich für p ( (1,() charakterisieren als kritische Punkte des Rayleighquotienten auf geeigneten Teilmengen des Sobolevraums W1,p(Ω). Sie sind damit schwache, und wie man weiß, sogar C1–Lösungen einer Eigenwertgleichung unter geeigneten Randbedingungen.Im Vorhaben sollen insbesondere Eigenschaften des zweiten Eigenwertes und der zweiten Eigenfunktion für den Fall p ( 1 untersucht werden. Ich erwarte, dass die zweite Eigenfunktion u2,p für p ( 1 gegen eine unstetige Funktion der Gestalt u2,1(x) =(P (x)−(M(x) konvergiert, wobei P und M disjunkte offene Teilmengen von Ω sind, welche sich im allgemeinen berühren. Die Mengen P bzw. M, in denen die Funktion u2,1 positiv bzw. negativ wird, sollen dabei durch geometrische Eigenschaften charakterisiert werden. Vermutlich minimieren sie geeignete Quotienten aus geometrischen Größen wie Perimeter und Volumen.
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