Finding Significant Subgraphs from Big Graph data
从大图数据中查找重要子图
基本信息
- 批准号:16K16115
- 负责人:
- 金额:$ 2.58万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
- 财政年份:2016
- 资助国家:日本
- 起止时间:2016-04-01 至 2019-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(23)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Significant Pattern Mining on Graphs
图上的显着模式挖掘
- DOI:
- 发表时间:2017
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:杉山麿人;中原裕之;津田宏治;Sugiyama Mahito
- 通讯作者:Sugiyama Mahito
Summarizing Significant Subgraphs by Probabilistic Logic Programming
通过概率逻辑编程总结重要子图
- DOI:
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:1.7
- 作者:Bellodi;E.;Satoh;K.;Sugiyama;M.
- 通讯作者:M.
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
Sugiyama Mahito其他文献
Unsupervised Tensor based Feature Extraction and Outlier Detection for Multivariate Time Series
基于无监督张量的多元时间序列特征提取和异常值检测
- DOI:
10.1109/dsaa53316.2021.9564117 - 发表时间:
2021 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Matsue Kiyotaka;Sugiyama Mahito - 通讯作者:
Sugiyama Mahito
Sugiyama Mahito的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
相似海外基金
階層的パターン抽出と最適ルール集合獲得に基づく説明可能動的グラフマイニング
基于层次模式提取和最优规则集获取的可解释动态图挖掘
- 批准号:
22K12173 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 2.58万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Construction of a framework for searching similar graphs from graph databases
构建从图数据库中搜索相似图的框架
- 批准号:
20K11835 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 2.58万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Research and development on workload-aware graph database engine
工作负载感知图数据库引擎研发
- 批准号:
20H00583 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 2.58万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
Development of high-performance graph mining methods for graph structured data using various additional information
使用各种附加信息开发图结构化数据的高性能图挖掘方法
- 批准号:
19K12102 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 2.58万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Development of parallel graph mining systems for compressed large-scale graph structured data
开发用于压缩大规模图结构化数据的并行图挖掘系统
- 批准号:
19K12103 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 2.58万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
eラーニングに適した思考を促す学習指導モデルの開発とその実践適用
开发适合电子学习的鼓励思考的学习教学模型及其实际应用
- 批准号:
19K12264 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 2.58万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Multi-objective optimization on networks and its applications to machine learning
网络多目标优化及其在机器学习中的应用
- 批准号:
18J23034 - 财政年份:2018
- 资助金额:
$ 2.58万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
Studies on computational learning theory of formal graph systems by graph structure distribution
基于图结构分布的形式图系统计算学习理论研究
- 批准号:
17K00321 - 财政年份:2017
- 资助金额:
$ 2.58万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Improvements of substructure pattern mining using representation learning.
使用表示学习改进子结构模式挖掘。
- 批准号:
17K00315 - 财政年份:2017
- 资助金额:
$ 2.58万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Detecting herding behavior in the stock market using big data analysis
利用大数据分析检测股票市场的羊群行为
- 批准号:
16H03668 - 财政年份:2016
- 资助金额:
$ 2.58万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)