Neural representation by the simplest and most probable circuit
Neural representation by the simplest and most probable circuit
最简单和最可能的电路的神经表示
批准号：
16K16123
负责人：
Tanaka Takuma
金额：
$2.58万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2016
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2016-04-01 至 2019-03-31
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Recurrent infomaxがinput-driven recurrent neural networkの計算能力に及ぼす影響
循环 infomax 对输入驱动循环神经网络计算能力的影响
循环 infomax 对输入驱动循环神经网络计算能力的影响
DOI：
--
发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Yasutaka Kubota, Michiko Akimoto, Keiko Furukawa, Junko Ito, Takuma Tanaka, 岩出尚，中嶋浩平，田中琢真，青柳富誌生, 田中琢真, 田中琢真, 柴田憲一，田中琢真，金子武嗣，古田貴寛, 田中琢真, 岩出尚，中嶋浩平，田中琢真，青柳富誌生]
通讯作者：
岩出尚，中嶋浩平，田中琢真，青柳富誌生
個人ウェブサイト
个人网站
个人网站
DOI：
--
发表时间：
期刊：
影响因子：
--
作者：
[]
通讯作者：
Sustained firing activity emerging through the learning of stochastic model neuronal network
通过学习随机模型神经元网络出现持续放电活动
通过学习随机模型神经元网络出现持续放电活动
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
[岩出尚, 中嶋浩平, 田中琢真, 青柳富誌生, 田中琢真]
通讯作者：
田中琢真
ニューラルネットワークによるニューラルネットワークの近似性能
利用神经网络逼近神经网络的性能
利用神经网络逼近神经网络的性能
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Shibata Ken-Ichi, Tanaka Takuma, Hioki Hiroyuki, Furuta Takahiro, Takuma Tanaka, 田中琢真]
通讯作者：
田中琢真
再帰型相互情報量最大化によって最適化した再帰型ニューラルネットワークの情報処理特性
递归互信息最大化优化循环神经网络的信息处理特性
递归互信息最大化优化循环神经网络的信息处理特性
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[岩出尚, 中嶋浩平, 田中琢真, 青柳富誌生]
通讯作者：
青柳富誌生
共 11 条
The physiological and theoretical mechanism of active information foraging
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批准号：19K12184
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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资助金额：$2.83万
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财政年份：2019
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负责人：Tanaka Takuma
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依托单位：
海外基金