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乳癌の術前内分泌治療に対する応答・抵抗性を規定するmicroRNAの同定

鉴定决定乳腺癌术前内分泌治疗反应/耐药性的 microRNA

基本信息

批准号：
16K19906
负责人：
黒住献
金额：
$ 2.41万
依托单位：
Gunma University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2016
资助国家：
日本
起止时间：
2016-04-01 至 2017-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-16K19906/
关键词：
micro RNA 乳癌網羅的解析 HER2陽性

项目摘要

平成28年度は研究の初年度であり、当初の目的では（１）臨床検体収集、臨床情報整理（２）micro RNAの抽出、（３）検体でのmicro RNAの網羅的解析を開始する予定であった。まず、ホルマリン固定パラフィン包埋組織試料から抽出したmicro RNAの抽出手法を確立するために浸潤性乳癌3症例における凍結検体およびホルマリン固定パラフィン包埋組織試料から抽出したmicro RNAの発現が、同じ症例で一致するかを検討した。マイクロアレイ法を用いた網羅的解析を行ったが、凍結検体とホルマリン固定パラフィン包埋組織試料では同症例でのmicro RNAの発現パターンが大きく異なったため、今後の研究を凍結検体のみを用いて行うこととした。次に本施設で臨床情報がすべてデータベース化されたER陽性HER2陰性乳癌、HER2陽性ER陰性乳癌、トリプルネガティブ乳癌、非癌部各5症例を用い、凍結検体からmicro RNA（total RNA）を抽出した。その総計20検体において次世代シークエンサを用いたターゲットキャプチャシークエンス法による網羅的なmicro RNA発現解析を行った。その結果非癌部と癌部におけるmicro RNAの発現パターンは異なっていた。ER陽性HER2陰性乳癌およびトリプルネガティブ乳癌においてはその発現パターンは各症例で異なり、非常にheterogeneousなグループであることが分かった。一方でHER2陽性ER陰性乳癌においてはmicro RNA発現に共通性があることが分かった。今後は癌部と非癌部で異なった発現を示したmicro RNAをターゲットに対してさらに多数症例においてvalidation解析を行い、その後機能解析へと進めていく予定である。

In 2008, the initial objectives of the study were (1) clinical sample collection and clinical information collation,(2) extraction of micro RNA, and (3) analysis of micro RNA in samples. Methods for extracting micro RNA from embedded tissue samples were established and discussed in 3 cases of invasive breast cancer. The microRNA in the frozen samples was detected in different samples. In addition, clinical information was extracted from 5 cases of ER-positive HER2-negative breast cancer, HER2-positive ER-negative breast cancer, breast cancer and non-cancer, frozen samples and micro RNA (total RNA). The analysis of micro RNA expression in the next generation of the system The results of microRNA production in non-cancerous and cancerous regions are different. ER-positive HER2-negative breast cancer is a very heterogeneous disease. One side is HER2 positive ER negative breast cancer, and the other side is microRNA development. In the future, the difference between cancer and non-cancer will be revealed in the analysis of validation in most cases, and the analysis of post-validation will be carried out in advance.