Study on cloud extraction and snowfall estimation associated with cyclonic disturbances around the Antarctic using machine learning
利用机器学习研究与南极周围气旋扰动相关的云提取和降雪估计
基本信息
- 批准号:16K21585
- 负责人:
- 金额:$ 2.16万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
- 财政年份:2016
- 资助国家:日本
- 起止时间:2016-04-01 至 2020-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(32)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
降雪をもたらす雲の自動検出
自动检测带来降雪的云
- DOI:
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Kazue Suzuki;Masaki Shimomura;Kazuyuki Nakamura;Naohiko Hirasawa;Hironori Yabuki;Takashi Yamanouchi;Terumasa Tokunaga;Kazue Suzuki,Masaki Shimomura,Kazuyuki Nakamura,Naohiko Hirasawa,Hironori Yabuki,Takashi Yamanouchi,Terumasa Tokunaga;鈴木香寿恵,徳永旭将,福地岬稀,矢吹裕伯,平沢尚彦,山内恭,下村真生,中村和幸
- 通讯作者:鈴木香寿恵,徳永旭将,福地岬稀,矢吹裕伯,平沢尚彦,山内恭,下村真生,中村和幸
機械学習による NOAA/AVHRR衛星画像データを用いた降雪をもたらす雲の特徴検出
使用机器学习利用 NOAA/AVHRR 卫星图像数据检测导致降雪的云层特征
- DOI:
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Kazue Suzuki;Masaki Shimomura;Kazuyuki Nakamura;Naohiko Hirasawa;Hironori Yabuki;Takashi Yamanouchi;Terumasa Tokunaga;Kazue Suzuki,Masaki Shimomura,Kazuyuki Nakamura,Naohiko Hirasawa,Hironori Yabuki,Takashi Yamanouchi,Terumasa Tokunaga;鈴木香寿恵,徳永旭将,福地岬稀,矢吹裕伯,平沢尚彦,山内恭,下村真生,中村和幸;鈴木香寿恵,徳永旭将,福地岬稀,矢吹裕伯,平沢尚彦,山内恭,下村真生,中村和幸
- 通讯作者:鈴木香寿恵,徳永旭将,福地岬稀,矢吹裕伯,平沢尚彦,山内恭,下村真生,中村和幸
The cloud patterns in the snowfall conditions at Syowa Station, Antarctica
南极洲昭和站降雪条件下的云模式
- DOI:
- 发表时间:2018
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Kazue Suzuki;Terumasa Tokunaga;Misaki Fukuchi;Takashi Yamanouchi
- 通讯作者:Takashi Yamanouchi
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ITO(SUZUKI) KAZUE其他文献
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$ 2.16万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Encouragement of Scientists
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24K07139 - 财政年份:2024
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$ 2.16万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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24K17931 - 财政年份:2024
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$ 2.16万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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- 批准号:
24K00701 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.16万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
DEPICT-SNOW: Decoding and predicting the change in future extreme snowfall in the Northern Hemisphere
DEPICT-SNOW:解码和预测北半球未来极端降雪的变化
- 批准号:
EP/Y029119/1 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 2.16万 - 项目类别:
Fellowship
Verification of the Accuracy of a Hybrid Ground Structure Estimation Method and its Application to Heavy Snowfall Areas to Mitigate Damage
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$ 2.16万 - 项目类别:
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$ 2.16万 - 项目类别:
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使用重合表面和卫星遥感系统和机器学习表征降雪反演不确定性
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577912-2023 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 2.16万 - 项目类别:
Postdoctoral Fellowships