Development of efficient subgradient methods for convex optimization exploiting the problem structure
Development of efficient subgradient methods for convex optimization exploiting the problem structure
利用问题结构开发有效的凸优化次梯度方法
批准号：
17K12645
负责人：
ITO Masaru
金额：
$1.33万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2017
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2017-04-01 至 2021-03-31
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勾配のノルムを停止条件とする準最適な一次法
以梯度范数为停止条件的次优一阶方法
以梯度范数为停止条件的次优一阶方法
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[伊藤勝, 福田光浩]
通讯作者：
福田光浩
凸最適化に対する一次法の再出発法と未知パラメータへの適応
凸优化线性方法的重启方法及其对未知参数的适应
凸优化线性方法的重启方法及其对未知参数的适应
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Yuki Sukenari, Kunihito Hoki, Satoshi Takahashi, Masakazu Muramatsu, 伊藤勝，福田光浩]
通讯作者：
伊藤勝，福田光浩
A nearly optimal first order method for convex optimization with an adaption to Holderian error bound condition
适应霍尔德误差界条件的凸优化的近最优一阶方法
适应霍尔德误差界条件的凸优化的近最优一阶方法
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Masaru Ito, Mituhiro Fukuda]
通讯作者：
Mituhiro Fukuda
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Masaru Ito, Mituhiro Fukuda]
通讯作者：
Mituhiro Fukuda
p 次錐の自己同型群と非双対性
p阶锥的自同构群和非对偶性
p阶锥的自同构群和非对偶性
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[伊藤勝, Bruno F. Lourenco]
通讯作者：
Bruno F. Lourenco
共 9 条
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