刷新
{{item.name}}会员
Proposal of hypothesis test for high-dimensional data and Its application to life science
高维数据假设检验的提出及其在生命科学中的应用
基本信息
- 批准号：17K14238
- 负责人：
- 金额：$ 2.66万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
- 财政年份：2017
- 资助国家：日本
- 起止时间：2017-04-01 至 2020-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（14）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Testing independence in high-dimensional data: $\rho$V-coefficient based approach
测试高维数据中的独立性：基于 $
ho$V 系数的方法
- DOI：
- 发表时间：2018
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：T. Nishiyama;M. Hyodo;T. Pavlenko
- 通讯作者：T. Pavlenko
A simultaneous testing of the mean vector and the covariance matrix among two populations for high-dimensional data
- DOI：10.1007/s11749-017-0567-x
- 发表时间：2018-09
- 期刊：
- 影响因子：1.3
- 作者：Masashi Hyodo;T. Nishiyama
- 通讯作者：Masashi Hyodo;T. Nishiyama
高次元大標本枠組みにおける一般化分散の同等性検定
高维大样本框架下广义方差的等式检验
- DOI：
- 发表时间：2019
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Yagi Ayaka;Seo Takashi;Srivastava Muni S.;野村 玲実，八木 文香，瀬尾 隆;八木 文香，瀬尾 隆，藤越 康祝;杉山 高聖，兵頭 昌，渡邉 弘己，塚田 真一，瀬尾 隆
- 通讯作者：杉山 高聖，兵頭 昌，渡邉 弘己，塚田 真一，瀬尾 隆
On error bounds for high-dimensional asymptotic distribution of L2-type test statistic
L2型检验统计量高维渐近分布的误差界
- DOI：
- 发表时间：2019
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Takahiro Nishiyama;Masashi Hyodo and Tatjana Pavlenko
- 通讯作者：Masashi Hyodo and Tatjana Pavlenko
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI：
{{ item.doi }} - 发表时间：
{{ item.publish_year }} - 期刊：
- 影响因子：{{ item.factor }}
- 作者：
{{ item.authors }} - 通讯作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ patent.updateTime }}
Hyodo Masashi其他文献
Mathematical aspect of go-or-grow model
“go-or-grow”模型的数学方面
- DOI：
- 发表时间：
2020 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Hyodo Masashi;Shutoh Nobumichi;Hirofumi Izuhara - 通讯作者：
Hirofumi Izuhara
Kick-one-out-based variable selection method for Euclidean distance-based classifier in high-dimensional settings
高维环境下基于欧氏距离的分类器的踢一出变量选择方法
- DOI：
10.1016/j.jmva.2021.104756 - 发表时间：
2021 - 期刊：
- 影响因子：1.6
- 作者：
Nakagawa Tomoyuki;Watanabe Hiroki;Hyodo Masashi - 通讯作者：
Hyodo Masashi
Hyodo Masashi的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI：
{{ item.doi }} - 发表时间：
{{ item.publish_year }} - 期刊：
- 影响因子：{{ item.factor }}
- 作者：
{{ item.authors }} - 通讯作者：
{{ item.author }}
相似海外基金
統計的検定論を超える新しい決定論的アプローチの試み
尝试一种超越统计测试理论的新确定性方法
- 批准号：
16650058 - 财政年份：2004
- 资助金额：
$ 2.66万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Exploratory Research
統計的検定論における漸近理論の研究
统计检验理论中的渐近理论研究
- 批准号：
X00095----864024 - 财政年份：1973
- 资助金额：
$ 2.66万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for General Scientific Research (D)