Proposal of hypothesis test for high-dimensional data and Its application to life science
Proposal of hypothesis test for high-dimensional data and Its application to life science
高维数据假设检验的提出及其在生命科学中的应用
批准号：
17K14238
负责人：
Hyodo Masashi
金额：
$2.66万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2017
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2017-04-01 至 2020-03-31
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Testing independence in high-dimensional data: $\rho$V-coefficient based approach
测试高维数据中的独立性：基于 $
ho$V 系数的方法
测试高维数据中的独立性：基于 $
ho$V 系数的方法
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[T. Nishiyama, M. Hyodo, T. Pavlenko]
通讯作者：
T. Pavlenko
DOI：
10.1007/s11749-017-0567-x
发表时间：
2018-09
期刊：
TEST
影响因子：
1.3
作者：
[Masashi Hyodo;T. Nishiyama]
通讯作者：
Masashi Hyodo;T. Nishiyama
DOI：
--
发表时间：
期刊：
影响因子：
--
作者：
[]
通讯作者：
高次元大標本枠組みにおける一般化分散の同等性検定
高维大样本框架下广义方差的等式检验
高维大样本框架下广义方差的等式检验
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Yagi Ayaka, Seo Takashi, Srivastava Muni S., 野村 玲実，八木 文香，瀬尾 隆, 八木 文香，瀬尾 隆，藤越 康祝, 杉山 高聖，兵頭 昌，渡邉 弘己，塚田 真一，瀬尾 隆]
通讯作者：
杉山 高聖，兵頭 昌，渡邉 弘己，塚田 真一，瀬尾 隆
On error bounds for high-dimensional asymptotic distribution of L2-type test statistic
L2型检验统计量高维渐近分布的误差界
L2型检验统计量高维渐近分布的误差界
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Takahiro Nishiyama, Masashi Hyodo and Tatjana Pavlenko]
通讯作者：
Masashi Hyodo and Tatjana Pavlenko
共 26 条
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