Development of machine-learning model of relation between nitrogen nutrition and development of vascular bundles and validation using molecular biology.

开发氮营养与维管束发育之间关系的机器学习模型并使用分子生物学进行验证。

• 批准号: 17K15240
• 负责人: Kakei Yusuke
• 金额: $ 2.83万
• 依托单位: National Agriculture and Food Research Organization (2018)Yokohama City University (2017)
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2017
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2017-04-01 至 2019-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-17K15240/
• 关键词: トマト; 育苗; 窒素栄養; 維管束; 苗; ジベレリン; サイトカイニン; 窒素; 植物栄養学; バイオインフォマティクス

项目成果

AI技術を利用したオミクスデータの高度統合による効率的な鍵因子特定法

利用人工智能技术对组学数据进行高级集成的高效关键因素识别方法

• 发表时间: 2018
• 作者: 筧雄介;嶋田幸久
• 通讯作者: 嶋田幸久

機械学習による高品質多収化栽培技術の開発に向けた環境・トマト生育・オミクス統合データの蓄積と標準化

综合环境、番茄生长和组学数据的积累和标准化，用于利用机器学习开发高质量、高产的栽培技术

• 发表时间: 2018
• 作者: 筧雄介;矢野加奈子;上野広樹;山田瑞樹;佐野大樹;前島慎一郎;前田健;樋江井清隆;太田雄也;西村浩志;礒崎真英;斎藤岳士;河崎靖;東出忠桐;鈴木克己;丹羽智子;石黒澄衞;鈴木孝征;高橋宏和;中園幹生;榊原均;澤田有司;松崎潤;平井優美;嶋田幸久;今西俊介
• 通讯作者: 今西俊介

バイオインフォマティクスへの機械学習の取り込みとオーキシン阻害剤開発

将机器学习融入生物信息学并开发生长素抑制剂

• 发表时间: 2018
• 作者: 筧雄介;嶋田幸久
• 通讯作者: 嶋田幸久