A datamining approach for genotype-phenotype correlation analysis

基因型-表型相关性分析的数据挖掘方法

基本信息

  • 批准号:
    17K15629
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.41万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
  • 财政年份:
    2017
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2017-04-01 至 2020-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A Datamining Approach for Genotype-phenotype Correlation of SCN1A-related Epilepsies Based on Physico-chemical Properties Changes
基于理化性质变化的 SCN1A 相关癫痫基因型-表型相关性的数据挖掘方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    S Yoshida;T Nishio
  • 通讯作者:
    T Nishio
てんかんと遺伝子解析
癫痫和遗传分析
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    吉田秀一;兼子直
  • 通讯作者:
    兼子直
Liganded T3 receptor β2 inhibits the positive feedback autoregulation of the gene for GATA2, a transcription factor critical for thyrotropin production
  • DOI:
    10.1371/journal.pone.0227646
  • 发表时间:
    2020-01-15
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Hirahara, Naoko;Nakamura, Hiroko Misawa;Suda, Takafumi
  • 通讯作者:
    Suda, Takafumi
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Yoshida Shuichi其他文献

Yoshida Shuichi的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

相似海外基金

データマイニングに基づく最適加工条件の逆予測手法の検証と加工制御への応用
基于数据挖掘的最佳加工条件逆预测方法验证及其在加工控制中的应用
  • 批准号:
    24K00781
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.41万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
マルチスケール構造モデリングの実現による行動変容を促す検索・推薦システムの開発
开发通过实现多尺度结构建模促进行为改变的搜索和推荐系统
  • 批准号:
    23H03503
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 1.41万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
データ融合による信頼性の高い金融市場モデル構築
通过数据融合构建可靠的金融市场模型
  • 批准号:
    22KJ0544
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 1.41万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
Building a predictive model of L2 Japanese development from intermediate to advanced level for Korean and Chinese learners
为韩语和中文学习者构建从中级到高级的第二语言发展预测模型
  • 批准号:
    23K00636
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 1.41万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Construction of a learning support system through learning behavior prediction using student modeling
使用学生建模通过学习行为预测构建学习支持系统
  • 批准号:
    23K17604
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 1.41万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
Clinical Process Mining using Program Executive Logs
使用程序执行日志进行临床流程挖掘
  • 批准号:
    23K11219
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 1.41万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
パラメータフリーの多次元時系列からの教師なしモチーフ発見方式と動作解析への応用
无参数多维时间序列的无监督主题发现方法及其在运动分析中的应用
  • 批准号:
    23K11119
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 1.41万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
多層的データマイニングを主軸とした腎癌に対する安全・安価な新規治療薬の早期開発
基于多层数据挖掘早期开发安全廉价的肾癌新治疗药物
  • 批准号:
    23K06212
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 1.41万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Elucidation of spatiotemporal dynamics in combustion oscillations by complex systems science and statistical learning approach
通过复杂系统科学和统计学习方法阐明燃烧振荡的时空动力学
  • 批准号:
    22H01420
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 1.41万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
人と計算機との対話による情報抽出ノウハウの学習支援システム
通过人与计算机对话进行信息提取技术的学习支持系统
  • 批准号:
    22K18010
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 1.41万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了