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Development of 3D-DSA using by Deep Learning

Development of 3D-DSA using by Deep Learning
利用深度学习开发3D-DSA
批准号:
17K18291
负责人:
Yamamoto Megumi
金额:
$2.91万
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份:
2017
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2017-04-01 至 2022-03-31

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DSAへの深層学習の応用
深度学习在DSA中的应用
DOI: --
发表时间: 2017
期刊:
影响因子: --
作者: [Megumi Yamamoto, Yasuhiko Okura, 玉里祐太郎,西村一樹,野瀬由佳,和田拓真,吉田升,濱田大幹,長崎浩爾,髙木祐介,坂井学,高本登,小野寺昇, 山本めぐみ]
通讯作者: 山本めぐみ
A new method for reducing large motion artifacts of DSA based on deep learning technique
基于深度学习技术的减少DSA大运动伪影的新方法
DOI: --
发表时间: 2019
期刊: Journal of the International Foundation for Computer Assisted Radiology and Surgery
影响因子: --
作者: [M.Yamamoto, Y.Okura, H.kawata, N.Yamamoto]
通讯作者: N.Yamamoto
機械学習を用いた冠動脈DSAに関する研究
利用机器学习进行冠状动脉 DSA 研究
DOI: --
发表时间: 2017
期刊: 日本医用画像工学会
影响因子: --
作者: [山本めぐみ, 大倉保彦]
通讯作者: 大倉保彦
DOI: --
发表时间: 2019
期刊:
影响因子: --
作者: [Megumi Yamamoto, Yasuhiko Okura, 玉里祐太郎,西村一樹,野瀬由佳,和田拓真,吉田升,濱田大幹,長崎浩爾,髙木祐介,坂井学,高本登,小野寺昇, 山本めぐみ, Akiko Kondo and Satoshi Togawa, 村垣善浩]
通讯作者: 村垣善浩
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    Modification mechanism of methylmercury toxicokinetics and toxicity under diabetic status
    • 批准号:
      16K09121
    • 项目类别:
      Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
    • 资助金额:
      $3.0万
    • 财政年份:
      2016
    • 负责人:
      Yamamoto Megumi
    • 依托单位:
    Development of super high resolution DSA for coronary artery
    • 批准号:
      26860408
    • 项目类别:
      Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
    • 资助金额:
      $2.41万
    • 财政年份:
      2014
    • 负责人:
      Yamamoto Megumi
    • 依托单位:
    国内基金
    海外基金
    低剂量DSA引导下钐 153纳米碘油放射性栓塞增敏肿瘤免疫协同治疗肝癌的疗效和机制研究
    • 批准号:
      JCZRLH202600148
    • 项目类别:
      省市级项目
    • 资助金额:
      --
    • 批准年份:
      2026
    • 负责人:
    • 依托单位:
    AI辅助国产低剂量DSA-CBCT三维淋巴管成像与实时介入穿刺导航关键技术开发及其临床验证
    • 批准号:
      JCZRLH202600241
    • 项目类别:
      省市级项目
    • 资助金额:
      --
    • 批准年份:
      2026
    • 负责人:
    • 依托单位:
    融合DSA影像与人工智能的脾破裂血管损伤智能分级诊治体系研究
    • 批准号:
      JCZRLH202601334
    • 项目类别:
      省市级项目
    • 资助金额:
      --
    • 批准年份:
      2026
    • 负责人:
    • 依托单位:
    人工智能驱动的国产DSA低剂量输卵管介入关键技术研究及其临床验证
    • 批准号:
      JCZRLH202601888
    • 项目类别:
      省市级项目
    • 资助金额:
      --
    • 批准年份:
      2026
    • 负责人:
    • 依托单位: