Development of super high resolution DSA for coronary artery
Development of super high resolution DSA for coronary artery
冠状动脉超高分辨率DSA的研制
批准号：
26860408
负责人：
Yamamoto Megumi
金额：
$2.41万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2014
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2014-04-01 至 2017-03-31
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European Congress of Radiology (ECR)
欧洲放射学大会 (ECR)
欧洲放射学大会 (ECR)
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
[]
通讯作者：
Development of digital subtraction angiography for coronary artery without motion artifacts enabling read-time processing
开发无运动伪影的冠状动脉数字减影血管造影术，实现读取时处理
开发无运动伪影的冠状动脉数字减影血管造影术，实现读取时处理
DOI：
--
发表时间：
2015
期刊：
影响因子：
--
作者：
[秋野祐一, 隅田伊織, 塩見浩也, 東中直一, 村島義一, 住直樹, 岡本義弘, 小川和彦, 山本めぐみ]
通讯作者：
山本めぐみ
To investigate the effect of machine learning for Coronary DSA
研究机器学习对冠状动脉 DSA 的影响
研究机器学习对冠状动脉 DSA 的影响
DOI：
--
发表时间：
2016
期刊：
医学物理学会
影响因子：
--
作者：
[Yamamoto.M, Okura.Y]
通讯作者：
Okura.Y
Development of a New Digita Subtraction Angiography Technique for coronary Artery via Machine Learning
通过机器学习开发新型冠状动脉数字减影血管造影技术
通过机器学习开发新型冠状动脉数字减影血管造影技术
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
[M. Yamamoto, Y.Okura, 山本めぐみ]
通讯作者：
山本めぐみ
生体画像処理装置、出力画像製造方法、学習結果製造方法、及びプログラム
生物图像处理装置、输出图像生成方法、学习结果生成方法以及程序
生物图像处理装置、输出图像生成方法、学习结果生成方法以及程序
DOI：
--
发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
--
作者：
[]
通讯作者：
共 9 条
Development of 3D-DSA using by Deep Learning
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批准号：17K18291
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项目类别：Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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资助金额：$2.91万
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财政年份：2017
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负责人：Yamamoto Megumi
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依托单位：
Modification mechanism of methylmercury toxicokinetics and toxicity under diabetic status
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批准号：16K09121
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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资助金额：$3.0万
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财政年份：2016
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负责人：Yamamoto Megumi
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依托单位：
海外基金