Automated essay scoring focusing on argumentation structure based on probabilistic approach

基于概率方法的自动论文评分，重点关注论证结构

基本信息

  • 批准号：
    17K20024
  • 负责人：
    Uto Masaki
  • 金额：
    $ 4.16万
  • 依托单位：
    The University of Electro-Communications
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
  • 财政年份：
    2017
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2017-06-30 至 2020-03-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（12）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
項目反応理論と機械学習技術を用いた小論文評価手法
利用项目反应理论和机器学习技术的论文评价方法
  • DOI：
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Masaki Uto;Maomi Ueno;内田優斗・宇都雅輝;宇都雅輝
  • 通讯作者：
    宇都雅輝
評価者バイアスを考慮した小論文自動採点手法
考虑评估者偏差的自动论文评分方法
  • DOI：
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Masaki Uto;Maomi Ueno;内田優斗・宇都雅輝;宇都雅輝;岡野将士・宇都雅輝
  • 通讯作者：
    岡野将士・宇都雅輝
ディープラーニングを用いた文脈を考慮した論理構造推定手法の提案
提出一种使用深度学习考虑上下文的​​逻辑结构估计方法
  • DOI：
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Masaki Uto;Maomi Ueno;内田優斗・宇都雅輝;宇都雅輝;岡野将士・宇都雅輝;宇都雅輝;木下涼・宇都雅輝・植野真臣;木下涼・宇都雅輝・植野真臣
  • 通讯作者：
    木下涼・宇都雅輝・植野真臣
Learning Huge Bayesian Networks by RAI Algorithm Using Bayes Factor
使用贝叶斯因子通过 RAI 算法学习巨大的贝叶斯网络
  • DOI：
    10.14923/transinfj.2017jdp7089
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    電子情報通信学会論文誌D 情報・システム
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Inoue S;Hotta K;Oka K.;宇都雅輝;宇都雅輝;名取和樹・宇都雅輝・植野真臣
  • 通讯作者：
    名取和樹・宇都雅輝・植野真臣
項目反応理論に基づく能力推定値を活用した短答記述式問題自動採点手法
基于项目反应理论的能力估计简答题自动评分方法
  • DOI：
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Masaki Uto;Maomi Ueno;内田優斗・宇都雅輝
  • 通讯作者：
    内田優斗・宇都雅輝
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

Uto Masaki其他文献

大学生における気軽な相談を困難にしている要因と性別・年齢・生活スタイルとの関連
大学生随意咨询困难的因素及其与性别、年龄、生活方式的关系
  • DOI：
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Uto Masaki;Okano Masashi;大場美奈・茅野理恵
  • 通讯作者：
    大場美奈・茅野理恵
スコーピング・レビューによる国内の場面緘黙の臨床研究の動向（2）：対象者の属性と主訴および併存症に着目して
基于范围审查的日本选择性沉默症临床研究趋势（2）：关注受试者属性、主诉和合并症
  • DOI：
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Sakurai Ryo;Tsunoda Hiroshi;Enari Hiroto;Siemer William F.;Uehara Takuro;Stedman Richard C.;Uto Masaki;酒井美鈴・佐藤恵子・町田和世・小林良清・茅野理恵・宮﨑紀枝・大場航;白水始・益川弘如;岡崎慎治・本間美桃子・別府さおり・石原章子・大柳俊夫・井上知洋・奥畑志帆;辻田那月，飯村大智，萩原広道
  • 通讯作者：
    辻田那月，飯村大智，萩原広道
オンデマンド講義における重要箇所推定に関する研究
点播教学要点估算研究
  • DOI：
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Uto Masaki;竹内美綺，伊藤彰則，能勢隆
  • 通讯作者：
    竹内美綺，伊藤彰則，能勢隆
Group Optimization to Maximize Peer Assessment Accuracy Using Item Response Theory and Integer Programming
使用项目响应理论和整数规划进行小组优化以最大限度地提高同伴评估的准确性
Clonal evolution and chronic inflammation
克隆进化和慢性炎症
  • DOI：
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Uto Masaki;Okano Masashi;Seishi Ogawa
  • 通讯作者：
    Seishi Ogawa

Uto Masaki的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
立即体验

{{ truncateString('Uto Masaki', 18)}}的其他基金

Robust automated essay scoring method integrating deep neural networks and item response theory
集成深度神经网络和项目反应理论的鲁棒自动化论文评分方法
  • 批准号：
    20K20817
  • 财政年份：
    2020
  • 资助金额：
    $ 4.16万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
Hierarchical Bayesian Item Response Theory Model for Reliable Peer Assessment
用于可靠同行评估的分层贝叶斯项目响应理论模型
  • 批准号：
    15K16256
  • 财政年份：
    2015
  • 资助金额：
    $ 4.16万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)

相似海外基金

ハイパースペクトラルイメージングと深層学習を用いた皮膚病変鑑別システムの開発
利用高光谱成像和深度学习开发皮肤病变判别系统
  • 批准号：
    24K15777
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 4.16万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
深層学習を用いた超音波画像からのSPIDDM診断支援システムの開発
使用深度学习从超声图像开发 SPIDDM 诊断支持系统
  • 批准号：
    24K15775
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 4.16万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
深層学習を用いた拡散テンソル画像による腰椎疾患における疼痛の自動診断システム
基于深度学习的弥散张量图像腰椎疾病疼痛自动诊断系统
  • 批准号：
    24K15787
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 4.16万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
幾何学的深層学習による非線形力学系のグレーボックスモデル化技術の創出
使用几何深度学习创建非线性动力系统灰盒建模技术
  • 批准号：
    24K15105
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 4.16万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
アナログ回路に基づく進化計算手法による深層学習モデルの最適化
基于模拟电路的进化计算方法优化深度学习模型
  • 批准号：
    24K15115
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 4.16万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
ダイナミクス情報を考慮した深層学習技術による天然変性タンパク質複合体構造予測
使用深度学习技术考虑动力学信息预测自然变性蛋白质复合物的结构
  • 批准号：
    24K15183
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 4.16万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
地域連携プログラミング初等教育における深層学習やVRを用いた対話的学習支援システム
区域协作编程 在基础教育中使用深度学习和 VR 的交互式学习支持系统
  • 批准号：
    24K15230
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 4.16万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
深層学習とドローンを用いた温室トマトの株毎の生育データモニタリングシステム
使用深度学习和无人机的每个温室番茄植株的生长数据监测系统
  • 批准号：
    24K15072
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 4.16万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Developing and Visualising a Retrieval-Augmented Deep Learning Model for Population Health Management
开发和可视化用于人口健康管理的检索增强深度学习模型
  • 批准号：
    2905946
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 4.16万
  • 项目类别：
    Studentship
Navigating Chemical Space with Natural Language Processing and Deep Learning
利用自然语言处理和深度学习驾驭化学空间
  • 批准号：
    EP/Y004167/1
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 4.16万
  • 项目类别：
    Research Grant
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了