Automated essay scoring focusing on argumentation structure based on probabilistic approach
Automated essay scoring focusing on argumentation structure based on probabilistic approach
批准号:
17K20024
负责人:
Uto Masaki
金额:
$4.16万
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
财政年份:
2017
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2017-06-30 至 2020-03-31
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項目反応理論と機械学習技術を用いた小論文評価手法
利用项目反应理论和机器学习技术的论文评价方法
DOI:
--
发表时间:
2019
期刊:
影响因子:
--
作者:
[Masaki Uto, Maomi Ueno, 内田優斗・宇都雅輝, 宇都雅輝]
通讯作者:
宇都雅輝
評価者バイアスを考慮した小論文自動採点手法
考虑评估者偏差的自动论文评分方法
DOI:
--
发表时间:
2019
期刊:
影响因子:
--
作者:
[Masaki Uto, Maomi Ueno, 内田優斗・宇都雅輝, 宇都雅輝, 岡野将士・宇都雅輝]
通讯作者:
岡野将士・宇都雅輝
ディープラーニングを用いた文脈を考慮した論理構造推定手法の提案
提出一种使用深度学习考虑上下文的逻辑结构估计方法
DOI:
--
发表时间:
2018
期刊:
影响因子:
--
作者:
[Masaki Uto, Maomi Ueno, 内田優斗・宇都雅輝, 宇都雅輝, 岡野将士・宇都雅輝, 宇都雅輝, 木下涼・宇都雅輝・植野真臣, 木下涼・宇都雅輝・植野真臣]
通讯作者:
木下涼・宇都雅輝・植野真臣
Learning Huge Bayesian Networks by RAI Algorithm Using Bayes Factor
使用贝叶斯因子通过 RAI 算法学习巨大的贝叶斯网络
DOI:
10.14923/transinfj.2017jdp7089
发表时间:
2018
期刊:
電子情報通信学会論文誌D 情報・システム
影响因子:
--
作者:
[Inoue S, Hotta K, Oka K., 宇都雅輝, 宇都雅輝, 名取和樹・宇都雅輝・植野真臣]
通讯作者:
名取和樹・宇都雅輝・植野真臣
項目反応理論に基づく能力推定値を活用した短答記述式問題自動採点手法
基于项目反应理论的能力估计简答题自动评分方法
DOI:
--
发表时间:
2020
期刊:
影响因子:
--
作者:
[Masaki Uto, Maomi Ueno, 内田優斗・宇都雅輝]
通讯作者:
内田優斗・宇都雅輝
共 10 条
Robust automated essay scoring method integrating deep neural networks and item response theory
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批准号:20K20817
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项目类别:Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
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资助金额:$3.99万
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财政年份:2020
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负责人:Uto Masaki
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依托单位:
Hierarchical Bayesian Item Response Theory Model for Reliable Peer Assessment
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批准号:15K16256
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项目类别:Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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资助金额:$1.75万
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财政年份:2015
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负责人:Uto Masaki
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依托单位:
海外基金