Robust automated essay scoring method integrating deep neural networks and item response theory
Robust automated essay scoring method integrating deep neural networks and item response theory
集成深度神经网络和项目反应理论的鲁棒自动化论文评分方法
批准号：
20K20817
负责人：
Uto Masaki
金额：
$3.99万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2020-07-30 至 2023-03-31
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アノテータのバイアスを考慮した記述・論述式自動採点手法
考虑注释者偏差的自动评分方法
考虑注释者偏差的自动评分方法
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Ryunosuke Saiki, Tetsuichi Yoshizato, Yasuhito Nanya, Yukihide Momozawa, Chikashi Terao, Yuichi Shiraishi, Kenichi Chiba, Hiroko Tanaka, Atsushi Niida, Seiya Imoto, Koichi Matsuda, Takayuki Morisaki, Yoshinori Murakami, Yoichiro Kamatani, Michiaki Kubo, S, 新田森，宇都雅輝, 岡野将士，宇都雅輝]
通讯作者：
岡野将士，宇都雅輝
深層学習と多次元項目反応理論を用いた複数観点同時自動採点手法の開発
利用深度学习和多维项目反应理论开发多视角同时自动评分方法
利用深度学习和多维项目反应理论开发多视角同时自动评分方法
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Fujimori, Y.,Shirakawa, Y. & Mogami, H., 松本朱実・川口芳矢, 川上泰彦, 柴田拓海，宇都雅輝]
通讯作者：
柴田拓海，宇都雅輝
読解対象文の難易度を考慮した読解問題自動生成手法
考虑目标句子难度的自动阅读理解题生成方法
考虑目标句子难度的自动阅读理解题生成方法
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Takano, S. and Ichikawa, O., 藤森裕治, 富川雄斗，宇都雅輝]
通讯作者：
富川雄斗，宇都雅輝
DOI：
10.1007/978-3-030-52240-7_61
发表时间：
2020-06-10
期刊：
Artificial Intelligence in Education
影响因子：
--
作者：
[Uto M, Uchida Y]
通讯作者：
Uchida Y
DOI：
10.18653/v1/2020.coling-main.535
发表时间：
2020-12
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Masaki Uto;Yikuan Xie;M. Ueno]
通讯作者：
Masaki Uto;Yikuan Xie;M. Ueno
共 29 条
Automated essay scoring focusing on argumentation structure based on probabilistic approach
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批准号：17K20024
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项目类别：Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
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资助金额：$4.16万
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财政年份：2017
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负责人：Uto Masaki
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依托单位：
Hierarchical Bayesian Item Response Theory Model for Reliable Peer Assessment
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批准号：15K16256
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项目类别：Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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资助金额：$1.75万
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财政年份：2015
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负责人：Uto Masaki
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依托单位：
海外基金