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Hierarchical Bayesian Item Response Theory Model for Reliable Peer Assessment

Hierarchical Bayesian Item Response Theory Model for Reliable Peer Assessment
用于可靠同行评估的分层贝叶斯项目响应理论模型
批准号：
15K16256
负责人：
Uto Masaki
金额：
$1.75万
依托单位：
The University of Electro-Communications
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2015
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2015-04-01 至 2017-03-31
来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-15K16256/
关键词：
ピアアセスメント項目反応理論eラーニングeテスティング教育評価パフォーマンス評価信頼性階層ベイズレイティング評価者特性

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Academic Writing Support System Using Bayesian Networks
使用贝叶斯网络的学术写作支持系统
DOI： --
发表时间： 2015
期刊：
影响因子： --
作者： [長播英明, 谷口正信, Masaki Uto and Maomi Ueno]
通讯作者： Masaki Uto and Maomi Ueno
Item Response Model with Lower Order Rater Parameters for Peer Assessment
用于同行评估的具有较低阶评分者参数的项目响应模型
DOI： --
发表时间： 2015
期刊：
影响因子： --
作者： [Masaki Uto, Maomi Ueno]
通讯作者： Maomi Ueno
Item Response Theory for Peer Assessment
DOI： 10.1109/tlt.2015.2476806
发表时间： 2016-04-01
期刊： IEEE TRANSACTIONS ON LEARNING TECHNOLOGIES
影响因子： 3.7
作者： [Uto, Masaki, Ueno, Maomi]
通讯作者： Ueno, Maomi
パフォーマンス評価のための項目反応モデルの比較と展望
绩效评估项目反应模型的比较与展望
DOI： --
发表时间： 2016
期刊： 日本テスト学会誌
影响因子： --
作者： [Chao Li , Maomi Ueno, 宇都雅輝，植野真臣]
通讯作者： 宇都雅輝，植野真臣
共 15 条
    Robust automated essay scoring method integrating deep neural networks and item response theory
    • 批准号：
      20K20817
    • 项目类别：
      Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
    • 资助金额：
      $3.99万
    • 财政年份：
      2020
    • 负责人：
      Uto Masaki
    • 依托单位：
      The University of Electro-Communications
    Automated essay scoring focusing on argumentation structure based on probabilistic approach
    • 批准号：
      17K20024
    • 项目类别：
      Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
    • 资助金额：
      $4.16万
    • 财政年份：
      2017
    • 负责人：
      Uto Masaki
    • 依托单位：
      The University of Electro-Communications
    海外基金