Hierarchical Bayesian Item Response Theory Model for Reliable Peer Assessment

用于可靠同行评估的分层贝叶斯项目响应理论模型

基本信息

  • 批准号：
    15K16256
  • 负责人：
    Uto Masaki
  • 金额：
    $ 1.75万
  • 依托单位：
    The University of Electro-Communications
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
  • 财政年份：
    2015
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2015-04-01 至 2017-03-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（15）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Academic Writing Support System Using Bayesian Networks
使用贝叶斯网络的学术写作支持系统
  • DOI：
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    長播英明;谷口正信;Masaki Uto and Maomi Ueno
  • 通讯作者：
    Masaki Uto and Maomi Ueno
Item Response Model with Lower Order Rater Parameters for Peer Assessment
用于同行评估的具有较低阶评分者参数的项目响应模型
  • DOI：
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Masaki Uto;Maomi Ueno
  • 通讯作者：
    Maomi Ueno
Item Response Theory for Peer Assessment
パフォーマンス評価のための項目反応モデルの比較と展望
绩效评估项目反应模型的比较与展望
  • DOI：
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    日本テスト学会誌
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Chao Li ;Maomi Ueno;宇都雅輝，植野真臣
  • 通讯作者：
    宇都雅輝，植野真臣
Group optimization to maximize peer assessment accuracy using item response theory
使用项目响应理论进行小组优化以最大限度地提高同行评估的准确性
  • DOI：
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Masaki Uto;Nguyen Duc Thien;Maomi Ueno
  • 通讯作者：
    Maomi Ueno
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  • 影响因子：
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  • 通讯作者：
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  • 通讯作者：
    辻田那月，飯村大智，萩原広道
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  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Uto Masaki;竹内美綺，伊藤彰則，能勢隆
  • 通讯作者：
    竹内美綺，伊藤彰則，能勢隆
Group Optimization to Maximize Peer Assessment Accuracy Using Item Response Theory and Integer Programming
使用项目响应理论和整数规划进行小组优化以最大限度地提高同伴评估的准确性
つまずきなくして学びなし
没有绊倒就没有学习。
  • DOI：
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    教育研究
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
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  • 通讯作者：
    藤森裕治

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    $ 1.75万
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

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