课题基金 / 基金详情

Sensitivitätsanalyse eines 3D-Modells der Oberkruste am Beispiel der Kola-Halbinsel (Russland)

Sensitivitätsanalyse eines 3D-Modells der Oberkruste am Beispiel der Kola-Halbinsel (Russland)
以科拉半岛(俄罗斯)为例对上地壳 3D 模型进行敏感性分析
批准号:
5164388
负责人:
Professor Dr. Christoph Clauser
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
1994
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
1993-12-31 至 2008-12-31

项目摘要

项目成果

Professor Dr. Christoph Clauser的其他基金

相似基金

相关文献

中文摘要
翻译
点击翻译按钮获取中文摘要
英文摘要
Ziel dieses Projektes ist das Erkennen und Quantifizieren der Einflüsse von Advektion, Paläoklima und strukturgebundener Variation der thermophysikalischen Gesteinseigenschaften auf den regionalen Wärmetransport durch die kristalline Oberkruste. Für das unmittelbare Umfeld der Kola-Tiefbohrung stehen aus dem Vorprojekt nunmehr ein digitales Höhenmodell, geologische Vertikalschnitte, Temperaturlogs aus 36 Bohrungen bis 2 km Tiefe und ein umfangreicher, an Bohrkernen aus 23 Bohrungen gemessener Datensatz physikalischer Gesteinseigenschaften zur Verfügung. Aus diesen ungewöhnlich umfangreichen Daten wird ein realistisches 3-D Modell zur numerischen 3-D Simulation des gekoppelten konduktiven und advektiven Wärmetransports in der Oberkruste entwickelt. Die Modellrechnungen werden mit den vorliegenden 36 Temperaturlogs, 21 Vertikalprofilen der Wärmeleitfähigkeit und 19 Wärmestromdichteprofilen kalibriert. Mit Hilfe dieser kalibrierten Simulationen sowie von Péclet-Zahl-Analysen werden strukturelle und advektive Effekte im Wärmetransport bestimmt. Eine gemeinsame 1-D Inversion der um diese Effekte reduzierten 36 Temperaturlogs ergibt eine Rekonstruktion des Paläoklimas der letzten 10.000 Jahre und eine Bestimmung von dessen Einfluß auf die Variation der Wärmestromdichte mit der Tiefe im unmittelbaren Umfeld der Kola-Tiefbohrung.
期刊论文(0)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
Ensemble Kalman Filter for estimation of rock properties in geothermal reservoirs characterized by fractured rocks or fluviatile sediments
Forschungssemester zur Verfassung eines Lehrbuches und für Forschungsarbeiten
Pattern recognition in electrical images - digital image analysis with special focus on Gas Hydrate Leg 204
海外基金